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教学版(课堂用)
这是 Agent 工坊的教学版:还没有网页界面,用来上课。课上用 AI 编程工具打开项目,让它先讲清楚项目里有什么,再带着一步步走完整个流程,看清每一步是怎么实现的。
课堂上怎么用
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下载下面的学生包
agent-workshop-teaching.zip,解压。 -
用 Codex、Claude Code、Kimi Code、pi 这类能读写本地文件、能运行命令的 AI 编程工具打开解压出来的文件夹。
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对它说:
请先全局阅读这个项目,告诉我里面都有什么,然后按《使用引导.md》带我一步步做,每一步做完停下来等我说继续。 -
AI 会按这个顺序带你走:介绍项目 → 准备环境 → 你自己在
.env里填 API Key(推荐 DeepSeek;用 GPT 也可以,OpenAI 官方或 OpenAI 格式的中转都行;不要把 Key 发进聊天)→ 出方案 → 回答待确认问题 → 写代码骨架 → 验收。
命令都由 AI 在终端里运行,不用双击启动文件,也就不会遇到 macOS「无法打开」的拦截。
里面有什么
| 位置 | 是什么 |
|---|---|
AGENTS.md / CLAUDE.md |
给 AI 的课堂说明:怎么介绍项目、每一步怎么走、哪些事不能做 |
BLUEPRINT.md |
五步推导:需求拆解 → 领域建模 → 组件选型 → 架构设计 → 代码生成 |
s01–s17 |
17 个 Harness 组件,每个都有说明和能运行的 code.py |
blueprint/ |
推导引擎(Python):拆需求、按规则选组件、出方案、审稿、检查项目 |
使用引导.md |
产品循环的完整流程,AI 按它一步步做 |
scaffold/、skills/ |
生产骨架模板和领域技能 |
熟悉之后想直接在网页上用,换成网页版。
更新于 2026-10-31