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Desafios da aceleração de Data Science da Codenation

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ivanferreirajr/aceleradev-ds

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AceleraDev - Data Science 📊🚀

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O AceleraDev é um programa de capacitação para profissionais de tecnologia realizado pela Codenation. Durante 10 semanas, devs e cientistas de dados têm acesso a desafios, conteúdos e à Comunidade Codenation para adquirirem e praticarem as habilidades técnicas mais utilizadas por empresas de tecnologia de todo o mundo.


Desafios

  • Desafio-00: Manipulação de um dataset com dados da Black Friday utilizando Pandas.
  • Desafio-01: Analise de crédito utilizando estatística descritiva (média, mediana, moda e desvio padrão). Por fim, retornar o resultado em um arquivo com o formato json.
  • Desafio-02: Explorar as principais funções sobre distribuições de probabilidade como PDF, CDF e quantis e as relações entre duas das principais distribuições: a normal e a binomial.
  • Desafio-03: Explorar algumas funções de testes de hipóteses disponíveis no SciPy com um dataset da Olimpíadas de 2016.
  • Desafio-04: Explorar a redução de dimensionalidade com PCA e seleção de variáveis com RFE. Para isso, foi utilizado o dataset do game FIFA 2019.
  • Desafio-05: Adquirir conhecimento e prática nas ferramentas mais usuais de Feature Engineering (Engenharia de Variáveis).
  • Desafio-06: Criar um modelo para prever a nota da prova de matemática de quem participou do ENEM 2016.
  • Desafio-07: Descobrir quais estudantes estão fazendo a prova do ENEM 2016 apenas para treino.
  • Projeto Final: O objetivo deste desafio é fornecer um serviço automatizado que recomenda leads para um usuário dado sua atual lista de clientes (Portfólio).