本專題是在國立高雄大學應用數學系「數值方法」中的一份期末報告。
主要是使用SVD(Singular Value Decomposition)實踐維度壓縮,同時保持最大原矩陣的資訊。
此專題主要分成兩塊敘述:
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1.理論
在二維平面上,討論對單位圓經過一隨意線性轉換後,與SVD之關係。 -
2.應用
以SVD來做學生成績之觀察,然後做一個評估。
整份報告都在PDF檔
資料的來源如下:
- SVD程式碼 https://github.com/tobydriscoll/fnc-extras
- 學生成績.mat 國立臺灣師範大學數學系