DataTunner 4.0.0

English

DataTunner 4.0.0 is the first stable release of the 4.x line and the version published on
PyPI: https://pypi.org/project/datatunner/4.0.0/

Highlights

• Two selected alphas per experiment — alpha* (best cost-benefit) and alpha**
  (best effective), each validated on the held-out test set.
• Explicit public APIs — DataTunnerTabular and DataTunnerImage, with lazy imports
  so tabular installs do not require PyTorch.
• Model persistence — set artifact_dir to save every trained model per alpha and
  repetition plus the final selected models, with a models_index.json catalog and
  experiment_report.json; datatunner.load_model reloads any artifact.
• Python 3.10+, 27 tests passing, ruff and mypy clean.
• Bilingual documentation — README.md (English) and README.pt-BR.md (Portuguese).

Português

DataTunner 4.0.0 é a primeira versão estável da linha 4.x e a versão publicada no PyPI:
https://pypi.org/project/datatunner/4.0.0/

Destaques

• Dois alphas selecionados por experimento — alpha* (melhor custo-benefício) e
  alpha** (melhor resultado efetivo), ambos validados no conjunto de teste.
• APIs públicas explícitas — DataTunnerTabular e DataTunnerImage, com importação
  tardia para que instalações tabulares não exijam PyTorch.
• Persistência de modelos — defina artifact_dir para salvar cada modelo treinado por
  alpha e repetição e os modelos finais selecionados, com o catálogo models_index.json e
  experiment_report.json; datatunner.load_model recarrega qualquer artefato.
• Python 3.10+, 27 testes passando, ruff e mypy limpos.
• Documentação bilíngue — README.md (inglês) e README.pt-BR.md (português).

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Full changelog: V.1.0.0...v4.0.0