Code ini merupakan template sederhana yang bisa digunakan untuk membuat Bot. Saat ini disediakan contoh untuk platform:
- Facebook Messenger
- Telegram.
Contoh yang disediakan hanya melakukan reply echo dari pesan yang dikirim oleh user.
Code disini merupakan basic code yang digunakan oleh Carik Bot, BOT Like Humans yang dibangun dengan menggunakan bahasa Pascal.
Ringan Tanpa Beban
BOT ini dibuat dengan sederhana, simple dan ringan. BOT ini merupakan binary application sehingga diharapkan akan lebih cepat dan ringan.
Kompatibel dengan shared hosting umumnya.
Untuk penggunaan custom, cukup dibutuhkan instalasi Apache Web Server regular.
Gunakan Lazarus, buka file "telegram.lpi" dan compile file tersebut.
Akan terbentuk file binary di 'public_html/ai/telegram.bin'
Buka file project dari Lazarus (atau code editor lainnya), akan dijumpai baris-baris code seperti berikut.
procedure TMainModule.Post;
var
messageText, replyText: string;
begin
TELEGRAM.RequestContent := Request.Content;
TELEGRAM.Token := Config['telegram/token'];
MessageID := TELEGRAM.MessageID;
messageText := Telegram.Text;
//-- your code here
replyText := 'ECHO: ' + messageText;
//-- send response
TELEGRAM.SendMessage(TELEGRAM.ChatID, replyText);
Response.Content := 'OK';
if Config['systems/debug'] then
Response.Content := TELEGRAM.ResultText;
end;
Template ini hanya melakukan reply echo dari message yang dikirim oleh user. Silakan dikembangkan sesuai keperluan.
Compile dari Command-Line
SimpleBOT$ cd source/
source$ ./clean.sh
source$ ./build.sh
.
.
telegram.lpr(13,124)
Assembling (pipe) lib/telegram.s
Compiling resource lib/telegram.or
Linking ../public_html/ai/telegram.bin
.
.
source$ _
Custom Build
untuk konfigurasi custom, misal untuk perubahan path tempat library berada, bisa dilakukan dengan melakukan modifikasi di file extra.cfg.
Buka file "public_html/config/config.json", akan dijumpai seperti ini
{
.
.
"telegram": {
"token": "your_telegram_token"
},
"facebook": {
"token": "your_facebook_token"
}
}
tuliskan token bot telegram atau facebook anda di dalam file config.json tersebut.
Agar lebih menarik, anda bisa melengkapi Bot anda dengan NLP (Natural Language Processing). Banyak tersedia vendor NLP yang bisa digunakan. Tetapi jika anda mencari NLP simple, ringan dan cepat, anda bisa menggunakan NLP dari SimpleAI.
Berikut ini sequence diagram sederhana dari bagaimana Bot bekerja, mulai dari user mengirim pesan dan menerima jawaban dari Bot.
User->Messenger: Send message
Messenger->BOT: Send message to Bot
Note right of BOT: Your Process
BOT-->Messenger: Send Reply to Messenger
Messenger-->User:Send Reply to User