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KI Werkstatt der HTW Berlin

Ein Ort zum gemeinsamen Forschen, Lehren und Anwenden von KI-Technologie.

👋 Willkommen auf der offiziellen GitHub-Seite der KI-Werkstatt der HTW Berlin!

Hier findet ihr eine Sammlung von Projekten, Code-Beispielen und Ressourcen, die im Rahmen unserer Aktivitäten in Forschung, Lehre und Praxis entstehen.

🚀 Über Uns

Die KI-Werkstatt der HTW Berlin ist ein zentraler Ort für das gemeinsame Lehren, Forschen und Anwenden von KI-Technologie auf aktuelle Praxisprobleme. Unser Ziel ist es, eine hochschulweite Infrastruktur zu schaffen, die es Studierenden, Lehrenden und Forschenden ermöglicht, KI-Algorithmen auf höchstem wissenschaftlichem Niveau zu nutzen und weiterzuentwickeln.

🔬 Was wir tun

Unsere Arbeit konzentriert sich auf drei Kernbereiche:

  • 🎓 Lehre: Mit der KI-Lehr-Werkstatt Interdisziplinär (KIWI) schaffen wir einen Raum für das gemeinsame Lehren, Lernen und Anwenden von KI. Wir entwickeln einen KI-Modulbaukasten, um die KI-Lehre interdisziplinär zu fördern.
  • 🔬 Forschung: Wir fördern die interdisziplinäre und gemeinsame Forschung zum Thema Künstliche Intelligenz an der HTW Berlin.
  • 💻 Service & Anwendung: Wir stellen eine leistungsstarke Infrastruktur, wie unseren neuen Ollama Server mit 2x H100 GPUs, zur Verfügung und unterstützen bei der Umsetzung innovativer Projekte.

💡 Projekte

Hier ist eine Auswahl unserer wichtigsten Repositories. Stöbert gerne durch den Code und lasst euch inspirieren!

  • deepbench: Ein Framework für Benchmarking von Deep-Learning-Modellen.
  • llm-trees: Zero-Shot Decision Tree Induction und Embedding mit Large Language Models.
  • raman_data: Datensätze und Analysetools für die Raman-Spektroskopie.
  • iterative-annotate: Ein Tool für iterative Annotation und Objekterkennung zur Verbesserung von Modellen durch Feedback.
  • optical_mammography_analysis: Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse von Daten aus der dynamischen optischen Mammographie zur Erkennung von Brustkrebs.

🤝 Mach mit!

Du möchtest ein KI-Projekt starten, hast eine Idee für eine Kooperation oder möchtest einfach mehr erfahren? Wir freuen uns immer über neue Gesichter und spannende Ideen.

📬 Kontakt

Besuche unsere offizielle Webseite für weitere Informationen oder um mit uns in Kontakt zu treten.


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  1. llm-trees llm-trees Public

    Official repo: “Oh LLM, I’m Asking Thee, Please Give Me a Decision Tree”: Zero-Shot Decision Tree Induction and Embedding with Large Language Models

    Jupyter Notebook 8 2

  2. iterative-annotate iterative-annotate Public

    Iterative annotation and object detection

    6 1

  3. optical_mammography_analysis optical_mammography_analysis Public

    Machine Learning for Optical Mammography

    Python

  4. deepbench deepbench Public

    Domain-Specific Robustness Evaluation Framework of Vision-Language Models

Repositories

Showing 9 of 9 repositories

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