Filtrar el área de estudio por variables (where) en todas las herramientas / Filtering the study area by variables (where) in every tool
Las unidades administrativas, los países, las islas y los sitios Ramsar en cada herramienta
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Referencias de los resultados: qué citar con cada uno, con sus DOI, y dónde lo da cada herramienta
Una sección en Conceptos y Concepts (las referencias de la variable, sus datos de Earth Engine como sugiere su catálogo,
los filtros, el método, la región, Earth Engine y MonitorEO, y los créditos de los datos), la cita de Google Earth
Engine en Cómo citar (Home y English), mo_references() en las funciones de R y la referencia de la Chl-a de Sentinel-2
(Llodrà-Llabrés et al., 2026).
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La wiki en español y en inglés: cada página tiene su versión en inglés; las etiquetas inglesas de las herramientas, el RBR, la paleta de UN-SPIDER, 25 EECU-h por usuario y Log out
- Páginas en inglés: English, Getting-started, Step-by-step-installation, Concepts, Earth-Engine-app, QGIS-plugin,
MCP-server, Assistant, Python-package, Command-line, R-package, Results-viewer, Troubleshooting y Development, con
un enlace arriba a la otra lengua en cada página, y la barra lateral y el pie en los dos idiomas.
- Las páginas españolas citan las etiquetas inglesas de las herramientas, que ahora están en inglés; el asistente
responde en el idioma de la pregunta.
- Conceptos: los colores de UN-SPIDER de las clases de severidad y el RBR (Silva-Cardoza et al. 2022) con
burn_severity(index="RBR"), también en Python, R, MCP y la app de Earth Engine.
- Research EECUs: 25 EECU-h al mes por usuario y la reserva del proyecto (nivel Contributor, 1.000 EECU-h).
- Asistente: Change account y Log out.
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