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monitoreo-ugr edited this page Nov 5, 2026 · 13 revisions

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Observatorio de Cambio Global de Sierra Nevada, Universidad de Granada, Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, Cofinanciado por la Unión Europea, Agencia Estatal de Investigación y Junta de Andalucía

MonitorEO-OBSNEV es una herramienta abierta de monitorización de Variables Esenciales de la Biodiversidad basada en sensores satelitales y modelos generados por la Universidad de Granada. Permite a la ciudadanía, gestores y científicos crear mapas y gráficos de métricas clave de los ecosistemas para apoyar la toma de decisiones.

MonitorEO-OBSNEV is an open monitoring tool of Essential Biodiversity Variables based on satellite sensors and models generated by the University of Granada. It enables citizens, managers, and scientists to create maps and graphs of key ecosystem metrics to support decision-making.

Esta wiki es el manual de las herramientas de MonitorEO: la app de Earth Engine, QGIS, Python, R y modelos de lenguaje (MCP), con ejemplos paso a paso.

¿Qué herramienta uso?

Quiero... Herramienta Manual
Ver mapas, series y tendencias en el navegador, sin instalar nada ni tener cuenta de Earth Engine App de Earth Engine App de Earth Engine
Hacer mapas, series y tendencias sin programar, junto a mis capas Plugin de QGIS QGIS
Preguntar en lenguaje natural ("¿ha cambiado el NDVI de Doñana en verano?") Servidor MCP, con Claude u otro modelo MCP
Pedir cálculos en lenguaje natural sin Claude, con un modelo abierto en mi ordenador, y reunirlos en un informe en PDF, sin interpretación Asistente para gestores (usa el servidor MCP) Asistente
Automatizar análisis en scripts o cuadernos Paquete de Python Python
Lanzar cálculos desde la terminal Línea de comandos (viene con el paquete de Python) Línea de comandos
Trabajar en R con sf, terra, ggplot2 o rgee Paquete de R R
Publicar resultados para que los vea cualquiera, sin cuenta Visor de resultados (administradores) Visor de resultados

Todas usan las mismas funciones del paquete de Python monitoreo (la app de Earth Engine, su traducción a JavaScript): el mismo cálculo da el mismo resultado en todas. Todo se calcula en Google Earth Engine con la cuenta de cada usuario (la app, con la de MonitorEO), sin servidor propio ni coste para el uso no comercial.

Qué se puede hacer

Sobre un área protegida, una ecorregión, un rectángulo, un punto o tus propias capas, con las variables de satélite del catálogo de MonitorEO (NDVI, EVI, LAI, NDWI, LSWI, NDSI, clorofila, temperatura de superficie, evapotranspiración, albedo, aerosoles...) de Sentinel-2, Landsat y MODIS:

Series temporales: un valor por día, 16 días, mes o año, en tabla, CSV y gráfica.
Serie mensual del NDVI de Sentinel-2 en el Parque Nacional de Sierra Nevada, 2022-2023
Mapas de la variable resumida en el tiempo, como teselas o GeoTIFF con valores.
Mediana del NDVI de Sentinel-2 del verano de 2023 en el Parque Nacional de Sierra Nevada
Tendencias estacionales (Mann-Kendall y pendiente de Sen) de cada mes, 16 días o año.
Tendencias mensuales del NDVI de MODIS de 2005 a 2024 en el Parque Nacional de Sierra Nevada
Comparación de dos periodos, en gráfica y en mapa de diferencias.
NDVI mensual de MODIS en 2005-2009 y en 2020-2024 en el Parque Nacional de Sierra Nevada

Y además: la severidad de los incendios (dNBR con las clases del USGS), estadísticas de un mapa en cada polígono, descargas de GeoTIFF (una variable o una receta de varias en rejillas alineadas, para modelos), y exportaciones de mapas y series grandes a Google Drive.

Por dónde empezar

  1. Para probar sin instalar nada: la app de Earth Engine.
  2. Primeros pasos: la instalación de cada herramienta y, si quieres, tu cuenta de Earth Engine (sin ella, MonitorEO calcula con su cuenta compartida). Si nunca has usado Python ni una terminal, el plugin de QGIS no necesita nada más, y para usar MonitorEO con Claude está la instalación paso a paso.
  3. Conceptos: variables, regiones, periodos, métricas, filtros, tendencias y comparaciones. Es común a todas las herramientas.
  4. El manual de tu herramienta: App de Earth Engine, QGIS, MCP (y el asistente para gestores), Python (y Línea de comandos) o R.
  5. Si algo falla: Problemas frecuentes.

El código está en el repositorio (cómo está organizado y cómo se prueba y se publica: Desarrollo); las dudas y errores, en sus issues.

Cómo citar

DOI

Si usas MonitorEO en un trabajo, cítalo con su DOI de Zenodo, que lleva siempre a la última versión:

Observatorio de Cambio Global de Sierra Nevada (2026). MonitorEO [Software]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23814894

Cada versión tiene además su propio DOI, en su página de Zenodo, para citar exactamente la que usaste. El repositorio da la cita en APA y BibTeX en «Cite this repository». Las herramientas dan la misma cita: monitoreo about, la herramienta about del servidor MCP, mo_about() y citation("monitoreo") en R, «About MonitorEO» en el plugin de QGIS y en la app de Earth Engine, y el pie del visor de resultados. Los informes del visor de resultados se citan aparte: cada uno dice cómo.

Agradecimientos

MonitorEO es un resultado del Proyecto EVEREST (PID2023-151939OB-I00), financiado por MICIU/AEI 10.13039/501100011033 y cofinanciado por FEDER – Unión Europea, y del Proyecto NevadEO (C-EXP-074-UGR23), cofinanciado por el Programa FEDER 2014-2020 y la Consejería de Economía, Conocimiento, Empresa y Universidades de la Junta de Andalucía. Es también un resultado del Proyecto PRESINMED (Preserving the singularity of Mediterranean high-mountain biodiversity hotspots: a NBS approach, PCI 2025-163175) de la convocatoria Biodiversa+ NBS 2023.

MonitorEO is an output of the EVEREST Project (PID2023-151939OB-I00), funded by MICIU/AEI 10.13039/501100011033, and co-funded by ERDF – European Union, as well as of the NevadEO Project (C-EXP-074-UGR23), co-funded by the ERDF 2014-2020 Program and the Regional Ministry of Economy, Knowledge, Enterprise, and Universities of the Regional Government of Andalusia. It is also an output of the PRESINMED Project (Preserving the singularity of Mediterranean high-mountain biodiversity hotspots: a NBS approach, PCI 2025-163175) of the Biodiversa+ NBS 2023 call.

Los logotipos de las entidades financiadoras están al pie de cada página.

Licencia

Copyright (C) 2026 OBSNEV, Universidad de Granada. GNU General Public License v3.0 o posterior: se puede usar, modificar y redistribuir, también con fines comerciales, manteniendo los avisos de autoría y con la misma licencia (detalles en Desarrollo).

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