Ce repository contient des exemples de Notebook Jupyter utilisables avec IBM Watson Studio (ex DataScience eXperience)

Challenge Kaggle AdTracking Fraud detection

Analyse et prédiction des conversions à partir d'un historique de clicks web (bannières)

Introduction - Présentation du projet
Partie 1 - Exploration de données: AdTracking Data Exploration.ipynb
Partie 2 - Modélisation XGBoost et publication du modèle entrainé dans Watson ML: AdTracking Data Modeling.ipynb
Partie 3 - Client Node.js qui exploite le modèle déployé (API REST) et code associé

Analyse de campagnes marketing sur des produits d'assurance IARD et retargeting

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 43 Commits
.gitignore		.gitignore
AdTracking Data Exploration.ipynb		AdTracking Data Exploration.ipynb
AdTracking Data Modeling.ipynb		AdTracking Data Modeling.ipynb
AdTracking README.pdf		AdTracking README.pdf
Py Linear regression.ipynb		Py Linear regression.ipynb
R data access test.ipynb		R data access test.ipynb
R remote input & data cleansing.ipynb		R remote input & data cleansing.ipynb
README.md		README.md
dsx.png		dsx.png
insurance CLV.ipynb		insurance CLV.ipynb