v0.12.3

Corrige un error de v0.12.2: extract-page-records.mjs fallaba con
ReferenceError al ejecutarse sin --provider, porque la declaración de TASK
quedó dentro de un comentario. extract-records.mjs no estaba afectado.

Gemini elegible por tarea. Hay dos pasos para actualizar:

1. Redespliega la Edge Function mcp-server con el index.ts nuevo.
2. Reinicia el servidor del dashboard.

No hace falta apply-schema.mjs: el esquema no cambia, solo la semilla de
settings, que nunca pisa lo que ya tienes (on conflict do nothing). Una
instalación existente conserva su fila available_models sin la lista de Gemini:
los scripts y el dashboard la completan solos desde config/gemini-models.json,
pero set_task_model del servidor MCP rechazará gemini::... hasta que la
agregues. Solo si quieres elegir Gemini desde el MCP, corre en el editor SQL:

update settings
set value = value || '{"gemini": ["gemini-2.5-flash", "gemini-flash-latest", "gemini-3.7-flash", "gemini-3.6-flash", "gemini-3.5-flash"]}'::jsonb
where key = 'available_models';

• Gemini en los cinco grupos de "Modelos por tarea". El dashboard ofrece
  Gemini además de Ollama Cloud y OpenRouter para classifiers, extraction,
  synthesis y deepSweep, con el mismo selector proveedor::modelo.
• Grupo nuevo mentionSecondOpinion. La segunda opinión del clasificador de
  menciones escalaba a Gemini escrito a mano en el código, sin que el usuario lo
  viera. Ahora es un grupo editable, con gemini::gemini-flash-latest por
  defecto, que es lo que hacía antes.
• lib/llm-call.mjs. Una sola función, getTaskLlm(grupo), llama al modelo
  del grupo sea cual sea el proveedor. Los clasificadores (duplicados, memoria,
  alias, compromisos, menciones, sugerencia de alias y de nombre de categoría)
  dejan de repetir cada uno su propio if (openrouter) ... else fetch(ollama), que
  era la razón por la que classifiers no podía ofrecer Gemini: bastaba un
  archivo olvidado para mandar un modelo de Gemini a Ollama.
• synthesize.mjs y memory-status.mjs respetan el prefijo proveedor::
  del modelo del grupo synthesis.
• Los extractores usan el modelo de Gemini del grupo extraction como primero
  de su lista de respaldo cuando ese grupo apunta a Gemini.
• Servidor MCP: set_task_model acepta proveedor::modelo (ollama,
  openrouter o gemini) y lo valida contra la lista de modelos disponibles de ese
  proveedor; get_settings muestra el grupo nuevo. MyMCP solo guarda la elección:
  quien llama a Gemini son los scripts locales, y los clasificadores del propio
  MCP siguen corriendo en Ollama aunque el grupo apunte a otro proveedor, con un
  aviso en su respuesta. El servidor MCP también pasa la marca is_meta
  al clasificador de recuerdos, igual que remember.mjs y remember-batch.mjs
  desde v0.12.0.