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Fixed

Agent discovery burned CPU on machines with many environment directories: when starting up and probing agents, every directory under .local/state/fnm_multishells and .nvm/versions/node is visited, and each newly collected path was compared against every path already collected. With a large accumulated FNM directory tree (one report had roughly 199,000 entries) the number of comparisons grows quadratically, keeping the CPU busy even with no model requests running (measured at 57%–62%). Deduplication now uses a hash set while keeping the original path order and the first-seen spelling.

Deduplication results are unchanged: duplicates, trailing slashes, equivalent paths that differ only by /./, and empty entries all behave exactly as before, so executable search precedence is unaffected.

智能体探测在大量环境目录下占用高 CPU：应用启动和探测智能体时，会遍历 .local/state/fnm_multishells 与 .nvm/versions/node 下的每一个目录，每加入一条路径都要与已收集的全部路径逐一比对。当系统累积了大量 FNM 目录（有用户达到约 19.9 万个）时，比较次数按平方增长，即使没有任何模型请求也会持续占用 CPU（实测占用在 57%～62%）。现在改为用哈希集合判重，同时保持原有的路径顺序与首次出现的写法不变。

智慧體偵測在大量環境目錄下佔用高 CPU：應用程式啟動與偵測智慧體時，會走訪 .local/state/fnm_multishells 與 .nvm/versions/node 下的每一個目錄，每加入一條路徑都要與已收集的全部路徑逐一比對。當系統累積大量 FNM 目錄（有使用者達到約 19.9 萬個）時，比較次數呈平方成長，即使沒有任何模型請求也會持續佔用 CPU（實測佔用在 57%～62%）。現在改用雜湊集合判重，同時保持原有的路徑順序與首次出現的寫法不變。

環境ディレクトリが多い環境でエージェント検出が CPU を消費する：起動時とエージェント検出時に .local/state/fnm_multishells と .nvm/versions/node 配下のディレクトリをすべて走査しますが、新しいパスを追加するたびに、すでに収集した全パスと突き合わせていました。FNM ディレクトリが大量に溜まっている環境（約 199,000 件という報告があります）では比較回数が二乗で増え、モデルへのリクエストがなくても CPU を使い続けていました（実測 57%〜62%）。現在はハッシュ集合で重複判定し、元のパス順序と最初に現れた表記をそのまま保ちます。

重複除去の結果は従来と完全に同一：重複、末尾スラッシュ、/./ の違いだけの等価パス、空のエントリはいずれも以前と同じ動作で、実行ファイル検索の優先順位には影響しません。