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v1.13.1

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@github-actions github-actions released this 09 Nov 13:35
· 3 commits to master since this release
v1.13.1
0d4bd4c

✨ 新增 — AI 点表/说明书导入（本地 Ollama 优先）

把客户给的产品说明书/通信协议文档/寄存器表原文喂给 LLM，解析为结构化设备
配置。识别 ≠ 落库：先返回可复核 JSON（歧义写入 notes），确认后一键建设备。

  • 本地优先：默认连 Ollama（http://localhost:11434/v1，OpenAI 兼容），
    点表数据不出机器；vLLM / LM Studio / DeepSeek 等兼容服务改
    PROTOFORGE_AI_BASE_URL / MODEL / API_KEY 即可切换，无需改代码
  • 新 REST API：POST /ai/extract-points（仅解析复核）、
    POST /ai/create-device-from-text（解析后走 /devices 同一管道创建并自动
    启动——校验/落库/回滚/webhook 行为完全一致）
  • 新 CLI：protoforge ai check（诊断 LLM 连通性+列模型）、
    protoforge ai extract-points 说明书.txt（本地直调 LLM，无需起服务）、
    protoforge ai create-device 说明书.txt --name X（经 API 建设备）
  • 新 MCP 工具：ai_extract_points、ai_create_device_from_text
    （工具总数 21 → 23）；Python SDK 同步/异步新增同名方法
  • 健壮性：markdown 围栏与前后杂文容错解析；JSON 解析失败自动修复重试一次；
    未知 data_type 回落 float32、非法 access 回落 r、缺 name/address 的点丢弃
    并全部记入 notes；文本超 6 万字符截断；LLM 不可达时给出可执行提示
    （ollama serve / ollama pull <model>）
  • 产品语义：导入点位默认 generator_type=fixed——说明书提取的是"铭牌事实"，
    不假装真实波动，用户可按需改成 random/sine

🧪 测试

  • 新增 tests/test_ai_extract.py（11 例）：围栏容错、修复重试、协议提示
    优先级、类型/access 回落、缺字段丢弃、超长截断、env 配置、LLM 不可达提示
  • MCP 测试扩充 AI 工具注册断言（test_mcp_server.py 累计 32 例）

Full Changelog: v1.13.0...v1.13.1

Assets 3
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