Второй этап отбора на направление «Бэкенд разработка» в Летнюю школу МТС.Тета.
В качестве задания предлагается выполнить проект «crop-crop». Эта утилита позволит ресайзить изображение для остальных сервисов МТС: изменение изображений рекламных баннеров, превью для альбомов и обложки фильмов в маленьком разрешении и другие.
- Код приложения пишется на Java.
- Библиотеки, которые можно использовать:
- Работа с консольными параметрами picocli.info.
- Работа с изображением thumbnailator. Рекомендуем взять из неё функции обрезки и изменения параметров картинки.
- Библиотека для работы с изображениями и видео marvin project. Рекомендуем взять из неё GaussianBlur и Crop.
- Библиотека, необходимая для запуска тестов junit5.
Version: name version https://gitlab.com/link/
Available formats: jpeg png
Usage: convert input-file [options ...] output-file
Options Settings:
--resize width height resize the image
--quality value PEG/PNG compression level
--crop width height x y сut out one or more rectangular regions of the image
--blur {radius} reduce image noise and reduce detail levels
--format "outputFormat" the image format type
--resize width height — уменьшает, увеличивает картинку или задает необходимый размер для изображения. Пример в документации.
--quality value — задает уровень сжатия файлов JPEG / PNG. Форматы изображений могут быть JPEG и PNG, качество от 1 (самое низкое качество изображения и самое высокое сжатие) до 100 (лучшее качество, но наименее эффективное сжатие). Пример в документации.
--crop width height x y — Вырезает прямоугольную область изображения. Обработанное изображения должно иметь ширину(width) и высоту(height). Точка отсчета задаётся значениями x и y. Пример из документации.
--blur radius — добавляет размытие или увеличивает резкость. Пример в документации.
--format "outputFormat" — конвертирует изображение в "outputFormat". Параметр "outputFormat" может быть JPEG / PNG. Пример в документации.
Валидация входных параметров должна быть реализована.
- Код проекта должен быть аккуратным, без дублирования. Наличие больших повторяющихся фрагментов кода может быть причиной снижения баллов.
- Проект не должен отдавать изображение более, чем за 350 миллисекунд.
Ты сможешь её найти по ссылке.