v0.7.14

Offline bundle includes MobileSAM and pose

v0.7.12

• 인텔 GPU 학습: Arc 또는 Core Ultra 노트북의 내장 GPU가 있으면 학습이 GPU에서 돌아요(NVIDIA → 인텔 GPU → CPU 순서). 화면 위쪽에 "인텔 GPU …"가 나와요.
• 수업용 학습이 더 정확해졌어요. 데이터셋의 물체가 COCO에 없으면 백본까지 맞추고, 있으면 고정합니다. 작은 데이터셋 세 개에서 같은 조건의 YOLO26n보다 높게 나와요.
• 오프라인 묶음이 두 가지예요: easydetect-lab-offline-win64.zip(일반), easydetect-lab-offline-win64-intel-gpu.zip(인텔 GPU 노트북용).
• easydetect 0.7.12가 필요해요.

easydetect lab 0.7.9

• 모델 이름: ed-n, ed-s, ed-m, ed-l, ed-x (easydetect 0.7.9). 모델 목록에 ed-x 추가.
• 수업용 학습(320 px, 쿼리 100)은 320 px로 미세조정한 COCO 가중치(ed-n-320.pt)에서 시작합니다. 작은 데이터셋 세 개, seed 세 개에서 더 높고 덜 흔들렸습니다.
• Pibo로 보내기: .onnx 파일 하나. 클래스 이름과 확신 기준이 파일 안에 들어 있습니다. 파이보 연동은 docs/pibo-integration.md.
• 인터넷 없는 윈도우 노트북용 묶음 easydetect-lab-offline-win64.zip은 빌드가 끝나면 이 릴리스에 붙습니다.