article2media 2.3.0：改写稿和原文比对、换模型回归测试

主题是"换一个模型来驱动，效果还稳不稳"。用 Haiku 和 Opus 各做同样 3 篇文章，对比、找差距，把能写成规则的要求都变成了脚本提示。

改写稿和原文比对（check.mjs / 出图时自动做，article.md 和 content.json 放在一起即可）

• 原文里找不到的数字逐个列出（会认四舍五入、换单位、英文月份、中文数字；note 写了"编者换算""示意"的放过）。
• 别人的文章，标题和封面写成"我"会提示；原文就是你写的，写 "voice": "self"。
• 原文写到的具体数字、反复出现的人名工具名，用上得太少会列出还没用的那些。
• 原文有配图却一张没用会提示，并说明怎么看图、选不准就别放。
• 中文里夹了没必要的英文普通词（transcript、playbook）会提示。

写作的厚度和节奏

• 正文太薄（每节不足 100 字、卡片正文不足 55 字）、数据面板太少（每两节一个）、整页卡太少、大数字和标题对不上、同一句话在两张卡上重复，都会提示。
• 清单"该避开什么"里写成了该做的事（✕ 后面意思就反了）会提示。
• 页脚和收束句里写了制作过程（没抓到什么、删了推广）会提示。
• 出卡片时没写备选标题会提示。

卡片引擎

• 一节里有原文配图时，卡片上默认放它。
• 整页卡可以和 split 合用：第一张是整页金句或大数字，第二张是这一节正常的卡，不再互相重复；整页卡会吞掉这一节的面板时给提示。
• 图表的注释紧跟内容，图框收紧到实际画出来的部分，空出来的位置自动补要点；渲染后内容只占一小半的卡会提示。
• 大字封面先缩小标题，再考虑省略导语和要点。
• 卡片张数预估会把清单分页可能多出的一张算进去，超过 18 张时提前提示。
• 只省略了图注不再算提示；出图阶段最多 2 轮，剩下的提示写进交付，不为了归零删内容。
• 页脚只在用了 AI 插画时才写"插图仅作示意"；两行标题拼成一行时，中英文之间保留空格。

口播视频

• 没有改写稿时，post.md 的来源署名从原文 front matter 读取（以前是空的）。
• 时长估算按实际渲染校准，超过 80 秒提示；指南写明了画面安全区的范围。

在别的宿主上跑

• 每个 SKILL.md 说明了 ${CLAUDE_SKILL_DIR} 没被替换时指哪里（实测 Codex 能据此自己找到脚本）。
• 在沙箱里启动不了 Chrome、网络图片加载超时，报错会说明原因和办法。

文档

• 文档里的示例不再取自评测用的文章；补了中文文章的分页标准、不确定作者性别时怎么转述、清单不能挤掉原文的节、对比图只用于"对 vs 错"、每段 60–90 字。

评测工具与结果

• 新增 tests/eval-score.mjs（给一次"改写 → 卡片"的产出打客观分）和 tests/model-eval.md（换模型回归的流程：同样的提示、3 篇文章、客观分加盲评）。
• 结果（3 篇：英文技术、中文教程、中文经验）：
  • 客观分：Haiku 从 Opus 的 70%–95% 提到 100% 以上，规则层面都能守住。
  • 盲评（另一个模型不知道哪组是谁做的，三轮、换位）：Haiku 是 Opus 的 85%–91%，平均约 88%。剩下的差距在理解：漏掉原文核心方法、混淆相近的数字、配图放错节、卡片标题和正文各说一件事。这部分规则补不上，重要内容建议用更强的模型。