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This project aims to predict student grades using various independent features. It involves data wrangling, exploratory data analysis, data visualization, and linear regression. The project uses Python and Jupyter notebooks for implementation.
In this notebook, I have done Data Cleaning, Data Wrangling, EDA and Feature Engineering. After that I trained the dataset using Machine Learning Algorithm Random Forest Regressor.
Aquí compartiré y documentaré mi aprendizaje en el análisis predictivo utilizando ML y prácticas de Python. Variando desde simples ejercicios hasta proyectos prácticos. Cada proyecto incluye archivos de soporte y notebooks con código y análisis y las prácticas sus enunciados comentado al inicio.