Klasifikasi status gizi balita naive bayes berbasis web (flask)

Sistem analisa tingkat pemahaman pembelajaran siswa SMK menggunakan algoritma C.50 & decision tree pada masa covid-19

Komparasi metode GLCM dan LBP dalam ekstraksi citra gambar dalam klasifikasi daging Sapi dan Babi menggunakna algoritma KNN

Analisis Sentimen Aplikasi PLN Mobile menggunakan Algoritma Decision Tree

Project ini bertujuan untuk membandingkan algoritma SVM sebelum dan sesudah dilakukan forward selection sebagai seleksi fitur untuk memprediksi kualitas air. Dataset yang digunakan berasal dari kaggle, Pada dataset tersebut terdapat 10 atribut yang terdiri dari 9 atribut ciri dan 1 atribut label, 9 atribut bebas diantaranya ph, hardness, solids,…

Klasifikasi bunga iris untuk melihat hubungan dengan fiteru dan targer untuk memberikan prediksi menggunakan jaringan saraf tiruan

Website Klasifikasi Dataset Iris menggunakan Flask, Python dengan object pencarian bunga.

Aplikasi Skripsi

Berikut merupakan analisis klasifikasi dataset Iris menggunakan metode Decision Tree, SVM dan Logistic Regression.

Metode yang digunakan Naive Bayes dan K-Means

mendeploy klasifikasi IRIS model