Microsoft Python Developer - Coursera

Este repositório contém os materiais, projetos e exercícios do curso Microsoft Python Developer da Coursera. O curso foca no desenvolvimento em Python utilizando principalmente Jupyter Notebooks para aprendizado prático e interativo.

📚 Sobre o Curso

O curso Microsoft Python Developer é oferecido pela Coursera e tem como objetivo ensinar conceitos fundamentais e avançados da linguagem Python, com foco em aplicações práticas no desenvolvimento de software.

🎯 Objetivos de Aprendizado

• Dominar conceitos fundamentais da linguagem Python
• Desenvolver habilidades práticas de programação
• Trabalhar com Jupyter Notebooks de forma eficiente
• Aplicar Python em projetos do mundo real
• Compreender boas práticas de desenvolvimento

🛠️ Pré-requisitos

Antes de começar, certifique-se de ter instalado:

• Python 3.8+ - Download Python
• Jupyter Notebook ou Jupyter Lab
• Git para controle de versão

Instalação do Jupyter

# Usando pip
pip install notebook

# Ou usando conda
conda install notebook

# Para Jupyter Lab (recomendado)
pip install jupyterlab

🚀 Como Começar

1. Clone este repositório:

   git clone https://github.com/wChrstphr/microsoft-python-development.git
   cd microsoft-python-development

2. Instale as dependências (quando disponíveis):

   pip install -r requirements.txt

3. Inicie o Jupyter Notebook:

   jupyter notebook

   Ou para Jupyter Lab:

   jupyter lab

4. Navegue pelos notebooks e comece o aprendizado!

📁 Estrutura do Repositório

Microsoft-Python-Development/
│
├── README.md                 # Este arquivo
├── notebooks/               # Jupyter Notebooks organizados por módulo
│   ├── modulo-01/           # Fundamentos de Python
│   ├── modulo-02/           # Estruturas de Dados
│   ├── modulo-03/           # Programação Orientada a Objetos
│   └── projetos/            # Projetos práticos
├── scripts/                 # Scripts Python auxiliares
├── data/                    # Datasets e arquivos de dados
├── images/                  # Imagens e recursos visuais
└── requirements.txt         # Dependências do projeto

📖 Conteúdo do Curso

Cursos e Módulos:

• Curso 1: Python Programming Fundamentals

  • Módulo 1: Introduction
  • Módulo 2: Python basics
  • Módulo 3: Functions and modules
  • Módulo 4: Data structures in Python
  • Módulo 5: Error handling and debugging
  • Módulo 6: Testing & version control

• Curso 2: Data Analysis and Visualization with Python

  • Módulo 1: Introduction
  • Módulo 2: Data processing and manipulation
  • Módulo 3: Data visualization
  • Módulo 4: Introduction to generative AI
  • Módulo 5: Introduction to machine learning

• Curso 3: Automation and Scripting with Python

  • Módulo 1: Introduction to automation
  • Módulo 2: Basic automation scripts
  • Módulo 3: Advanced automation techniques
  • Módulo 4: Optimization and scaling
  • Módulo 5: Git collaboration: Essential skills for a team environment

• Curso 4: Web Development with Python

  • Módulo 1: Introduction to web development
  • Módulo 2: Python web frameworks
  • Módulo 3: Working with databases
  • Módulo 4: API development
  • Módulo 5: Deployment, security, and maintenance
  • Módulo 6: Testing web applications

• Curso 5: Advanced Python Development Techniques

  • Módulo 1: Advanced Python programming
  • Módulo 2: GenAI in development
  • Módulo 3: Cloud computing with Python
  • Módulo 4: Documentation and comments
  • Módulo 5: Integration testing

• Curso 6: Project Development in Python

  • Módulo 1: Introduction to project management for Python developers
  • Módulo 2: Introduction to project management for Python developers — DevOps
  • Módulo 3: Business needs and requirements assessment
  • Módulo 4: Chatbot development with Python
  • Módulo 5: Building your Python portfolio

💡 Como Usar os Notebooks

1. Navegação: Cada notebook é independente e pode ser executado separadamente
2. Execução: Use Shift + Enter para executar células

Dicas para Jupyter Notebooks:

• Use Ctrl + Enter para executar uma célula sem avançar
• Use Alt + Enter para executar e inserir nova célula abaixo
• Use Esc para entrar no modo comando
• Use Enter para entrar no modo edição

🤝 Como Contribuir

1. Fork este repositório
2. Crie uma branch para sua feature (git checkout -b feature/nova-feature)
3. Commit suas mudanças (git commit -am 'Adiciona nova feature')
4. Push para a branch (git push origin feature/nova-feature)
5. Abra um Pull Request

📝 Recursos Adicionais

• Documentação Python
• Jupyter Notebook Documentation
• Microsoft Learn - Python
• Coursera - Microsoft Python Development

📋 Status do Projeto

• Configuração inicial do repositório
• Adição de notebooks do Curso 1
• Adição de notebooks do Curso 2
• Adição de notebooks do Curso 3
• Adição de notebooks do Curso 4
• Adição de notebooks do Curso 5
• Adição de notebooks do Curso 6
• Projetos práticos
• Documentação completa

📄 Licença

Este repositório é parte de um curso educacional e está disponível para fins de aprendizado.

📞 Contato

Para dúvidas sobre o conteúdo do curso ou este repositório:

• GitHub: @wChrstphr
• Linkedin: @Christopher Paraizo

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Happy Coding! 🐍💻