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【代码】博客

【Demo1】【Python基础】第一课：列表、元组、字典

【Demo2】【Python基础】第二课：for循环、定义函数和模块导入

【Demo3】【Python基础】第三课：Python应用之文本的词频统计

【Demo4】【Python基础】第四课：数据类型

【Demo5】【Python基础】第五课：读写TXT文件

【Demo6】【Python基础】第六课：处理CSV、Excel格式的数据

【Demo7】【Python基础】第七课：处理JSON、XML格式的数据

【Demo8】【Python基础】第八课：网络爬虫

【Demo9】【Python基础】第九课：使用Pandas和Numpy处理数据

【Demo10】【Python基础】第十课：DataFrame的相关操作

【Demo11】【Python基础】第十一课：处理缺失值

【Demo12】【Python基础】第十二课：类

【Demo13】【Python基础】第十三课：资料处理实战应用

【Demo14】【Python基础】第十四课：资料转换

【Demo15】【Python基础】第十五课：处理时间格式资料

【Demo16】【Python基础】第十六课：重塑资料

【Demo17】【Python基础】第十七课：正则表达式

【Demo18】【Python基础】第十八课：时事新闻资料的爬取和处理

【Demo19】【Python基础】第十九课：使用pandas产生叙述性统计

【Demo20】【Python基础】第二十课：使用pandas绘制统计图表

【Demo21】【Python基础】第二十一课：网页浏览记录资料分析

【Demo22】【Python基础】第二十二课：关系数据库-SQLite简介

【Demo23】【Python基础】第二十三课：SQLite数据库之数据存储

【Demo24】【Python基础】第二十四课：SQL Query的使用

【Demo25】【Python基础】第二十五课：SQL实战应用之汇率资讯储存与管理

【Demo26】【Python基础】第二十六课：回归模型

【Demo27】【Python基础】第二十七课：分类模型之决策树

【Demo28】【Python基础】第二十八课：分类模型之Logistic Regression

【Demo29】【Python基础】第二十九课：分类模型之SVM

【Demo30】【Python基础】第三十课：分类模型之神经网络

【Demo31】【Python基础】第三十一课：分类模型之随机森林

【Demo32】【Python基础】第三十二课：使用分类模型预测客户流失

【Demo33】【Python基础】第三十三课：混淆矩阵

【Demo34】【Python基础】第三十四课：模型评估方法

【Demo35】【Python基础】第三十五课：ROC曲线

【Demo36】【Python基础】第三十六课：评估不同客户流失分析模型

【Demo37】【Python基础】第三十七课：使用Python实现层次聚类

【Demo38】【Python基础】第三十八课：使用Python实现k-means聚类

【Demo39】【Python基础】第三十九课：使用Python实现DBSCAN聚类

【Demo40】【Python基础】第四十课：聚类结果评估

【Demo41】【Python基础】第四十一课：聚类算法实战---找出文章主题

【Demo42】【Python基础】第四十二课：特征筛选

【Demo43】【Python基础】第四十三课：PCA

【Demo44】【Python基础】第四十四课：SVD

【Demo45】【Python基础】第四十五课：使用SVD压缩图片

【Demo46】【Python基础】第四十六课：关联分析

【Demo47】【Python基础】第四十七课：频繁样式探勘

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