You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
Copy file name to clipboardExpand all lines: README.es.md
+7-7Lines changed: 7 additions & 7 deletions
Display the source diff
Display the rich diff
Original file line number
Diff line number
Diff line change
@@ -8,19 +8,19 @@ Pandas es la mejor y más popular biblioteca de [Python](https://4geeks.com/es/l
8
8
9
9
Los ejercicios en este tutorial han sido creados en aproximadamente 80 horas de desarrollo por expertos en machine learning y revisados cuidadosamente por nuestros [colaboradores](https://github.com/4GeeksAcademy/python-functions-programming-exercises/graphs/contributors) para asegurarnos de que tengas la información más precisa e importante que te ayudará a comenzar tu carrera en machine learning.
10
10
11
-
## Tabla de Contenidos
11
+
## Contenidos a revisar en el tutorial de pandas
12
12
13
13
En este tutorial, veremos las funciones más importantes y básicas proporcionadas por Pandas que te ayudarán a trabajar con datos en machine learning. A continuación, algunos de los temas que se cubrirán en este tutorial son:
|Instalar Pandas | Estos ejercicios cubren cómo instalar Pandas, cómo importar la biblioteca Pandas en un archivo de Python, y cómo crear tu primer script en Python. |
18
-
|DataSets | Estos ejercicios explican qué son los conjuntos de datos y cómo trabajar con ellos. |
19
-
|Series | Estos ejercicios explican qué son las series en Pandas y cómo usarlas. |
20
-
|DataFrames | Estos ejercicios explican cómo crear un DataFrame de información y qué funciones se pueden usar para trabajar con ellos. |
21
-
|Clean DataSets | Esta clase cubre qué es la limpieza de datos, las funciones que Pandas ofrece para limpiar un DataSet, y las mejores prácticas para limpiar un DataSet. |
17
+
|**Instalar Pandas**| Estos ejercicios cubren cómo instalar Pandas, cómo importar la biblioteca Pandas en un archivo de Python, y cómo crear tu primer script en Python. |
18
+
|**DataSets**| Estos ejercicios explican qué son los conjuntos de datos y cómo trabajar con ellos. |
19
+
|**Series**| Estos ejercicios explican qué son las **series** en Pandas y cómo usarlas. |
20
+
|**DataFrames**| Estos ejercicios explican cómo crear un **DataFrame** de información y qué funciones se pueden usar para trabajar con ellos. |
21
+
|**Clean DataSets**| Esta clase cubre qué es la limpieza de datos, las funciones que Pandas ofrece para limpiar un DataSet, y las mejores prácticas para limpiar un DataSet. |
22
22
23
-
## 🌱 ¿Cómo iniciar este tutorial?
23
+
## 🌱 ¿Cómo iniciar este tutorial de pandas?
24
24
25
25
Puedes iniciar este tutorial rapidamente usando nuestra tecnologia `aprende en un clic` para tu maquina local o en la nube en 2 pasos sencillos, [haz click aqui para empezar](https://s.4geeks.com/start?repo=https://github.com/4GeeksAcademy/python-pandas-tutorial&lang=es&utm_source=github&utm_medium=organic&utm_content=readme).
0 commit comments