Skip to content

Commit d8310dd

Browse files
authored
Update README.es.md
1 parent 5946412 commit d8310dd

File tree

1 file changed

+7
-7
lines changed

1 file changed

+7
-7
lines changed

README.es.md

Lines changed: 7 additions & 7 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -8,19 +8,19 @@ Pandas es la mejor y más popular biblioteca de [Python](https://4geeks.com/es/l
88
99
Los ejercicios en este tutorial han sido creados en aproximadamente 80 horas de desarrollo por expertos en machine learning y revisados cuidadosamente por nuestros [colaboradores](https://github.com/4GeeksAcademy/python-functions-programming-exercises/graphs/contributors) para asegurarnos de que tengas la información más precisa e importante que te ayudará a comenzar tu carrera en machine learning.
1010

11-
## Tabla de Contenidos
11+
## Contenidos a revisar en el tutorial de pandas
1212

1313
En este tutorial, veremos las funciones más importantes y básicas proporcionadas por Pandas que te ayudarán a trabajar con datos en machine learning. A continuación, algunos de los temas que se cubrirán en este tutorial son:
1414

1515
| Ejercicio | Descripción del tema |
1616
|---------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
17-
|Instalar Pandas | Estos ejercicios cubren cómo instalar Pandas, cómo importar la biblioteca Pandas en un archivo de Python, y cómo crear tu primer script en Python. |
18-
|DataSets | Estos ejercicios explican qué son los conjuntos de datos y cómo trabajar con ellos. |
19-
|Series | Estos ejercicios explican qué son las series en Pandas y cómo usarlas. |
20-
|DataFrames | Estos ejercicios explican cómo crear un DataFrame de información y qué funciones se pueden usar para trabajar con ellos. |
21-
|Clean DataSets | Esta clase cubre qué es la limpieza de datos, las funciones que Pandas ofrece para limpiar un DataSet, y las mejores prácticas para limpiar un DataSet. |
17+
|**Instalar Pandas** | Estos ejercicios cubren cómo instalar Pandas, cómo importar la biblioteca Pandas en un archivo de Python, y cómo crear tu primer script en Python. |
18+
|**DataSets** | Estos ejercicios explican qué son los conjuntos de datos y cómo trabajar con ellos. |
19+
|**Series** | Estos ejercicios explican qué son las **series** en Pandas y cómo usarlas. |
20+
|**DataFrames** | Estos ejercicios explican cómo crear un **DataFrame** de información y qué funciones se pueden usar para trabajar con ellos. |
21+
|**Clean DataSets** | Esta clase cubre qué es la limpieza de datos, las funciones que Pandas ofrece para limpiar un DataSet, y las mejores prácticas para limpiar un DataSet. |
2222

23-
## 🌱 ¿Cómo iniciar este tutorial?
23+
## 🌱 ¿Cómo iniciar este tutorial de pandas?
2424

2525
Puedes iniciar este tutorial rapidamente usando nuestra tecnologia `aprende en un clic` para tu maquina local o en la nube en 2 pasos sencillos, [haz click aqui para empezar](https://s.4geeks.com/start?repo=https://github.com/4GeeksAcademy/python-pandas-tutorial&lang=es&utm_source=github&utm_medium=organic&utm_content=readme).
2626

0 commit comments

Comments
 (0)