SQL y MySQL: Detalles Técnicos y Funcionalidades Clave

Consultas y Manipulación de Datos

• Utilizar la cláusula SELECT para recuperar datos de una base de datos, incluyendo proyección, filtrado, ordenamiento y agrupamiento.
• Realizar operaciones de inserción, actualización y eliminación de datos utilizando las instrucciones INSERT, UPDATE y DELETE.
• Utilizar subconsultas para realizar operaciones más complejas, como consultar datos basados en resultados de consultas internas.
• Emplear funciones de agregación como COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN para realizar cálculos en conjuntos de datos.

Operaciones Avanzadas y Optimización de Consultas

• Utilizar diferentes tipos de joins (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN) para combinar datos de múltiples tablas.
• Crear y gestionar índices para mejorar el rendimiento de las consultas.
• Optimizar consultas SQL utilizando técnicas como la reescritura de consultas, la indexación adecuada y el uso de perfiles de consulta.

Diseño y Gestión de Bases de Datos

• Diseñar y crear tablas en una base de datos MySQL, definiendo tipos de datos, restricciones y claves primarias.
• Modificar la estructura de una tabla existente utilizando instrucciones como ALTER TABLE.
• Gestionar la concurrencia y evitar problemas como bloqueos y condiciones de carrera utilizando transacciones y bloqueos explícitos.

Seguridad y Privilegios de Usuarios

• Crear usuarios y asignarles privilegios específicos en la base de datos.
• Controlar el acceso a la base de datos y sus objetos utilizando diferentes tipos de privilegios disponibles en MySQL.
• Implementar medidas de seguridad para proteger contra amenazas como inyecciones SQL y accesos no autorizados.

Copias de Seguridad y Restauraciones

• Realizar copias de seguridad de una base de datos MySQL utilizando herramientas como mysqldump o mediante la configuración de backups automáticos.
• Restaurar una base de datos desde una copia de seguridad en caso de pérdida de datos o fallo del sistema.

Monitorización y Diagnóstico de Rendimiento

• Utilizar herramientas como MySQL Workbench para monitorizar y diagnosticar el rendimiento de la base de datos.
• Analizar los registros y métricas de rendimiento para identificar cuellos de botella y optimizar la configuración del servidor MySQL.

Automatización y Programación

• Programar tareas y automatizar procesos utilizando eventos programados y trabajos en segundo plano.
• Utilizar lenguajes de programación como PHP, Python o Java para interactuar con MySQL a través de API y realizar operaciones avanzadas de gestión de datos.

Escalabilidad y Replicación

• Implementar técnicas de escalabilidad como la partición de tablas y la replicación para distribuir la carga de trabajo y mejorar la disponibilidad del sistema.
• Configurar y gestionar la replicación maestro-esclavo y maestro-maestro para asegurar la redundancia y la tolerancia a fallos.