Apasionado por la Ingeniería de Datos y la Inteligencia Artificial, con formación en la Universidad Nacional de Ingeniería y experiencia en desarrollo de software. Me especializo en construir pipelines de datos eficientes, desde la ingesta hasta la visualización, utilizando tecnologías modernas en entornos cloud. Busco contribuir en proyectos desafiantes donde pueda aplicar y ampliar mis habilidades en procesamiento, modelado y automatización de datos.
- Lenguajes: Python (Intermedio), SQL, JavaScript, C y C++
- Bases de Datos: BigQuery, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB
- Cloud & Data: Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage), ETL/ELT, Apache Airflow
- Desarrollo Web: HTML5, CSS3, APIs RESTful
- Frameworks/Librerías: React.js, Express.js, TensorFlow, PyTorch, Keras
- Herramientas: Git, Trello, Jira, Figma
- Metodologías: Scrum
- Otros: Excel Intermedio, Visualización con Looker Studio y Power BI
- Descripción: Diseño e implementación de un pipeline en GCP para analizar datos del dataset Olist Brazilian E-Commerce (Kaggle), con ingesta desde GCS, modelado en BigQuery, orquestación con Airflow y dashboards en Looker Studio.
- Stack tecnológico: Python, SQL, Google Cloud (BigQuery, GCS), Apache Airflow, Looker Studio.
Plataforma QuickCook – 03/2024
- Desarrollo backend y base de datos en equipo ágil, integrando Express.js, MongoDB y React.js.
Ecommerce SmartShop – 01/2024
- Desarrollo frontend de ecommerce con carrito de compras moderno.
Automatización a través de ETL – 10/2023
- Proceso ETL con Python para obtener universidades nacionales del Perú de forma automatizada.