Skip to content

AlexLoner/python-for-science-stepik

Repository files navigation

Python в научных расчетах

Ссылка на курс https://stepik.org/100110

О курсе

Сегодня теоретическая и экспериментальная наука тесно связана с численными расчетами и моделированием. Язык программирования Python все чаще используется в научных задачах, анализе и визуализации экспериментальных данных.

Целью данного курса является формирование навыков использования языка Python и его библиотек в научных целях. В рамках данного курса будут разобраны реальные задачи теоретической и экспериментальной физики, такие как оптический эксперимент Аббе-Портера и задача трех тел. При решении таких задач вы ознакомитесь с основами языка Python, а также научными библиотеками NumPy, Matplotlib и SciPy.

Для кого этот курс

Студенты ВУЗов, технических заведений. Курс также подойдет тем, кто хочет научиться или освежить основы языка Python и овладеть инструментами современных "must have" библиотек на новом уровне.

Начальные требования

Для прохождения базовых тем курса начальных требований нет. Для успешного окончания остальных тем необходимо понимание решения системы уравнений, интегрирования, взятия производной и решения простейших дифференциальных уравнений.

Вы научитесь

После успешного прохождения курса Вы научитесь основам языка Python, овладете библиотеками NumPy, Matplotlib и Scipy, которые содержат в себе все необходимые инструменты как для практической работы в научной среде, так и в бизнес сфере, например, при работе аналитиком данных.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published