Projeto de Análise de Dados

Este é um projeto estruturado para estudo e prática de análise de dados em Python, criado em 6 de outubro de 2025.

Estrutura do Projeto

analise_de_dados/
│
├── datas/                       # Diretório para armazenar arquivos de dados
├── notebooks/                   # Diretório para armazenar notebooks Jupyter
│   └── heart_analise.ipynb             # Notebook de análise de dados cardíacos
├── requirements.txt             # Dependências do projeto
└── README.md                    # Este arquivo

Requisitos

• Python 3.8 ou superior (compatível com Python 3.12)
• Bibliotecas listadas em requirements.txt
• Pacotes de sistema: python3-distutils, python3-dev (instalados automaticamente pelo script)

Como Iniciar o Projeto

Primeira vez

1. Clone este repositório:

   git clone https://github.com/Alexseyf/eda_python.git
   cd analise_de_dados
   

2. Crie e ative um ambiente virtual Python:

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate
   

3. Instale as dependências do projeto:

   pip install --upgrade pip wheel setuptools
   pip install -r requirements.txt
   

4. Inicie o JupyterLab:

   jupyter lab
   

   ou o Jupyter Notebook:

   jupyter notebook
   

Inicializações subsequentes

1. Ative o ambiente virtual:

   source venv/bin/activate
   

2. Inicie o JupyterLab ou Notebook:

   jupyter lab
   

   ou

   jupyter notebook
   

Encerrando o ambiente

1. Para encerrar o JupyterLab:

   • Pressione Ctrl+C duas vezes no terminal onde o JupyterLab está sendo executado
   • Ou feche a guia do navegador e termine o processo no terminal com Ctrl+C

2. Para desativar o ambiente virtual após encerrar o JupyterLab:

   deactivate
   

   Este comando desativa o ambiente virtual Python, retornando ao ambiente Python do sistema.

Solução de Problemas

Se encontrar problemas ao executar os notebooks, tente:

1. Instalar manualmente os pacotes de sistema necessários:

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install -y python3-distutils python3-dev
   

2. Reinstalar o ambiente virtual:

   rm -rf venv
   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate
   pip install --upgrade pip wheel setuptools
   pip install -r requirements.txt
   

3. Corrigir problemas com o kernel Jupyter:

   # No ambiente virtual ativado
   python -m ipykernel install --user --name=venv-analise-dados --display-name="Python (Análise de Dados)"
   

4. Se encontrar problemas específicos com visualizações:

   source venv/bin/activate
   pip install matplotlib seaborn
   

   Os notebooks utilizam Matplotlib e Seaborn para todas as visualizações de dados.

Bibliotecas Incluídas

• numpy: Computação numérica
• pandas: Manipulação e análise de dados
• matplotlib e seaborn: Visualização de dados estáticas e interativas
• scikit-learn: Aprendizado de máquina
• jupyter e jupyterlab: Ambiente de notebook interativo
• openpyxl: Suporte para arquivos Excel
• statsmodels: Modelos estatísticos e testes

Como Contribuir

1. Crie um branch para feature (git checkout -b feature/sua-feature)
2. Faça commit das alterações (git commit -am 'Adiciona nova feature')
3. Envie para o branch (git push origin feature/sua-feature)
4. Crie um Pull Request