• CART-regression in matlab
  • including normal CART decision tree and line decision tree.

Normal CART

• createnode.m
  • 此函数根据均值分割数据
• createtree.m
  • 此函数将建立决策树，s代表收敛条件，即区域内最小点数
• maketree.m
  • 此函数建立CART树的树形结构
• plotregress.m
  • 此函数画出每个分割点之间点的直线
• regmean.m
  • 此函数为了计算划分好区域内的均值
• splitdata.m
  • 此函数按照分割点，将数据分段
• test.m
  • 普通CART主函数

Line CART

• createlinenode.m
  • 此函数以线性回归最小回归误差为权分割数据
• createtree.m
  • 此函数将建立决策树，s代表收敛条件，即区域内最小点数
• linereg.m
  • 此函数是线性拟合函数，返回拟合度
• lineregval.m
  • 此函数是线性拟合函数，返回拟合值
• makelinetree.m
  • 此函数建立线性CART的树
• regline.m
  • 此函数按区域拟合直线的计算值
• splitdata.m
  • 此函数按照分割点，将数据分段
• testline.m
  • 线性CART主函数

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Debug&Dataset

• printTree.m
  • 此函数为debug时检查树形结构使用
• sindatax.txt sindatay.txt
  • 分别保存了通过python numpy生成的sin型测试数据的x和y
• sindataset2.py
  • 测试数据生成