Hướng Dẫn Hệ Thống AI Training

Tổng Quan Hệ Thống

Đây là một hệ thống full-stack dành cho việc huấn luyện AI, bao gồm frontend React và backend FastAPI. Hệ thống được thiết kế để quản lý và huấn luyện các mô hình AI.

Kiến Trúc Hệ Thống

Frontend (React)

• Được xây dựng bằng Create React App
• Hỗ trợ TypeScript
• Giao diện người dùng hiện đại
• Nằm trong thư mục frontend

Backend (FastAPI)

• Máy chủ API dựa trên Python
• SQLAlchemy để quản lý cơ sở dữ liệu
• Khả năng AI/ML với TensorFlow và scikit-learn
• Nằm trong thư mục backend

Yêu Cầu Hệ Thống

• Node.js và npm (cho frontend)
• Python 3.x (cho backend)
• PostgreSQL (cơ sở dữ liệu)

Hướng Dẫn Cài Đặt

Cài Đặt Frontend

1. Di chuyển vào thư mục frontend:

   cd frontend

2. Cài đặt các thư viện cần thiết:

   npm install

3. Khởi động máy chủ phát triển:

   npm start

Cài Đặt Backend

1. Di chuyển vào thư mục backend:

   cd backend

2. Tạo và kích hoạt môi trường ảo:

   python -m venv venv
   venv\Scripts\activate  # Trên Windows

3. Cài đặt các thư viện cần thiết:

   pip install -r requirements.txt

4. Khởi động máy chủ backend:

   uvicorn app.main:app --reload

Tính Năng Hệ Thống

• Huấn luyện và quản lý mô hình AI
• Tải lên và xử lý file
• Tích hợp cơ sở dữ liệu
• Xác thực người dùng
• Theo dõi và quản lý phiên bản mô hình

Cấu Trúc Thư Mục

Frontend

• src/ - Mã nguồn
• public/ - Tài nguyên tĩnh
• node_modules/ - Các thư viện
• Các file cấu hình (package.json, tsconfig.json)

Backend

• app/ - Mã nguồn chính
• models/ - Các mô hình AI
• features/ - Trích xuất đặc trưng
• alembic/ - Quản lý cơ sở dữ liệu
• uploads/ - Lưu trữ file
• venv/ - Môi trường ảo Python

Hướng Dẫn Phát Triển

1. Tuân thủ các quy tắc TypeScript trong phát triển frontend
2. Xử lý lỗi đúng cách ở cả frontend và backend
3. Cập nhật cơ sở dữ liệu thường xuyên
4. Tài liệu hóa các API endpoint và cách sử dụng
5. Kiểm tra kỹ lưỡng các thành phần và tính năng

Triển Khai

• Frontend: Build và triển khai lên dịch vụ hosting tĩnh
• Backend: Triển khai lên dịch vụ hỗ trợ Python
• Cơ sở dữ liệu: Thiết lập PostgreSQL cho môi trường production

Hỗ Trợ và Bảo Trì

• Cập nhật thư viện thường xuyên
• Các bản vá bảo mật
• Theo dõi hiệu suất
• Quy trình sao lưu

Đóng Góp

1. Fork repository
2. Tạo nhánh tính năng
3. Commit các thay đổi
4. Push lên nhánh
5. Tạo Pull Request