DeltaForceScript 是一个基于 PyQt6 的 Windows 自动购买(抢购)辅助脚本,使用 PaddleOCR 从游戏/应用窗口读取倒计时文本并在指定时间自动点击购买和确认按钮。项目以简单的 GUI 暴露常用配置,让用户无需修改代码即可微调行为。
主要功能:
- 在指定的屏幕区域读取倒计时文本(格式如
0分1秒) - 在倒计时达到触发条件时自动点击购买与确认区域
- 提供 GUI 配置项:购买点击延迟、购买到确认的延迟、点击次数、确认点击间隔、OCR 识别间隔,以及任务完成后是否继续运行
- 支持多屏/Windows Graphics Capture(dxcam)捕获
main_gui.py- 程序入口,负责初始化 OCR、窗口捕获和启动 GUIgui_monitor.py- PyQt6 GUI 界面,包含脚本配置与日志region_selector.py- 交互式屏幕区域选择工具(使用 dxcam + OpenCV)window_capture.py- 屏幕捕获封装(基于 dxcam)regions_2k.json- 示例/保存的区域配置models/- PaddleOCR 模型目录(det & rec 推理文件)requirement.txt- 依赖列表
请使用 Python 3.10/3.11 及对应的 CUDA 驱动(如需 GPU 版本的 paddlepaddle)。依赖项见 requirement.txt:
- dxcam
- numpy
- pywin32
- pillow
- PyQt6
- PyDirectInput
- paddleocr
- paddlepaddle-gpu (如使用 GPU)
在虚拟环境中安装依赖:
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\activate
pip install -r requirement.txt如果使用 GPU 的 paddlepaddle-gpu,请确保与本机 CUDA 驱动版本匹配(参见 PaddlePaddle 官方安装说明)。
-
准备模型:将
models/PP-OCRv5_server_det_infer和models/PP-OCRv5_server_rec_infer放在models/目录下。若没有,请从 PaddleOCR 官方导出或下载相应推理模型。 -
运行程序(管理员权限):
python main_gui.py脚本会尝试以管理员权限重新启动以获取更稳定的鼠标/键盘控制(仅 Windows)。
- 在 GUI 中:
- 使用
RegionSelector工具(脚本已提供)选择time(倒计时)、buy(购买按钮)和verify(确认按钮)区域并保存到regions_2k.json。 - 在 GUI 的“脚本配置”区域调整:
- 购买点击延迟(购买前等待多少秒)
- 购买确认间延迟(购买和确认之间的额外等待)
- 购买点击次数、确认点击次数、确认点击间隔
- OCR识别间隔(调整识别频率)
- 任务完成后继续运行(复选框,勾选后脚本完成一次购买后会继续监控)
- 点击“开始”启动脚本,脚本会在日志区域打印运行信息
- buy_click_delay:倒计时到触发点时,等待多少秒再点击购买(GUI 中为“购买点击延迟”)
- buy_to_verify_delay:购买后到点击确认之间的等待
- buy_clicks:购买按钮点击次数
- verify_clicks:确认按钮点击次数
- verify_interval:确认按钮多次点击之间的间隔
- ocr_interval:两次 OCR 识别之间的间隔
- continue_after_complete:任务完成后是否继续监控(复选框)
这些设置可在 GUI 中实时调整,且修改后会记录到日志。
运行 region_selector.py(或在 GUI 中触发)以交互方式选择屏幕区域。
选择完成后请保存为 regions_2k.json(项目示例文件已包含),示例保存格式为:
{
"time": [100, 50, 400, 120],
"buy": [500, 300, 620, 360],
"verify": [520, 380, 660, 420]
}确保 time 区域能完整包含倒计时文本。
-
OCR 识别不准确或无识别结果:
- 检查
time区域是否正确截取(不要包含过多背景) - 提高 OCR 识别对比度(可在
region_selector保存截图后手动检查) - 增大
ocr_interval或调整识别模型
- 检查
-
点击不准确或失败:
- 确认
buy和verify区域坐标是否正确 - 尝试以管理员权限运行(脚本会自动尝试请求管理员权限)
- 调整
buy_click_delay与buy_to_verify_delay,应对界面响应延迟
- 确认
-
GPU/模型问题:
- 若使用 GPU,确保
paddlepaddle-gpu与 CUDA 驱动匹配 - 若无法加载模型,可尝试使用 CPU 版本
paddlepaddle(速度较慢)
- 若使用 GPU,确保
- 本工具仅为自动化辅助工具。请确保在合法和符合相关服务条款的前提下使用。
- 使用脚本可能违反部分平台的使用协议,请自行承担风险。
欢迎提交 issue 或 PR:
- 改进 OCR 容错、区域选择体验
- 增加更多点击策略(随机偏移、重试逻辑等)
# 创建虚拟环境并安装依赖(Windows PowerShell)
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\activate
pip install -r requirement.txt
# 运行主程序
python main_gui.py