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1. weichatAI weichatAI Public

   自己写的作业

2. --- --- Public

   项目名称: E-Shop Microservices Platform 技术栈: 语言: Python (FastAPI) 数据库: PostgreSQL (主数据库), Redis (缓存) 消息队列: RabbitMQ 容器化: Docker 部署: Kubernetes (可选) 监控: Prometheus + Grafana 日志: ELK Stack (可选)

3. - - Public

   核心定位：企业级高可用任务编排引擎 技术亮点： 基于Redis的分布式锁实现任务抢占，避免重复执行 多优先级队列设计（高/中/低），支持任务插队 采用心跳检测机制自动转移故障节点任务 Prometheus自定义指标暴露（任务耗时、队列深度等） 容器化部署兼容Kubernetes HPA自动扩缩容 典型场景： ▸ 电商订单履约的异步任务流（支付→库存→物流） ▸ 数据分析平台的定时ETL任务调…

4. Machine-Learning-Model-Service-Platform Machine-Learning-Model-Service-Platform Public

   核心定位：AI模型全生命周期管理 关键技术： 模型版本热切换（不中断服务更新v1→v2） 动态批处理（自动合并推理请求提升GPU利用率） 灰度发布流量镜像（同时跑新旧模型对比指标） 内置Model Drift检测（PSI/KL散度计算） Triton Inference Server集成

5. Real-time-chat-application Real-time-chat-application Public

   核心定位：低延迟全双工通信解决方案 技术栈创新： 双协议支持：WebSocket保底 + Socket.IO降级兼容 消息压缩算法减少带宽消耗（特别适合移动端） 基于Redis PUB/SUB的房间消息广播 JWT鉴权与消息加密（AES-256） 前端虚拟滚动优化千条消息渲染性能 扩展能力： ▸ 支持图片/文件分块上传（Base64→CDN直传） ▸ 消息已读回执与在线状态同步 ▸ 敏感词过…