180 기능 cli 실행 옵션을 UI에서 통합 관리하도록 개선

cli/__init__.py

@@ -1,7 +1,8 @@
 """Lang2SQL CLI 프로그램입니다.
-이 프로그램은 Datahub GMS 서버 URL을 설정하고, 필요 시 Streamlit 인터페이스를 실행합니다.
+이 프로그램은 환경 초기화와 Streamlit 실행을 제공합니다.
 
-명령어 예시: lang2sql --datahub_server http://localhost:8080 --run-streamlit
+주의: --datahub_server 옵션은 더 이상 사용되지 않습니다(deprecated).
+DataHub 설정은 UI의 설정 > 데이터 소스 탭에서 관리하세요.
 """
 
 import click
@@ -11,8 +12,7 @@
 from cli.core.environment import initialize_environment
 from cli.core.streamlit_runner import run_streamlit_command
 from cli.utils.logger import configure_logging
-from infra.monitoring.check_server import CheckServer
-from llm_utils.tools import set_gms_server
+
 from version import __version__
 
 logger = configure_logging()
@@ -24,12 +24,8 @@
 @click.pass_context
 @click.option(
     "--datahub_server",
-    default="http://localhost:8080",
-    help=(
-        "Datahub GMS 서버의 URL을 설정합니다. "
-        "기본값은 'http://localhost:8080'이며, "
-        "운영 환경 또는 테스트 환경에 맞게 변경할 수 있습니다."
-    ),
+    default=None,
+    help=("[Deprecated] DataHub GMS URL. 이제는 UI 설정 > 데이터 소스에서 관리하세요."),
 )
 @click.option(
     "--run-streamlit",
@@ -61,60 +57,57 @@
 )
 @click.option(
     "--vectordb-type",
-    type=click.Choice(["faiss", "pgvector"]),
-    default="faiss",
-    help="사용할 벡터 데이터베이스 타입 (기본값: faiss)",
+    default=None,
+    help="[Deprecated] VectorDB 타입. 이제는 UI 설정 > 데이터 소스에서 관리하세요.",
 )
 @click.option(
     "--vectordb-location",
-    help=(
-        "VectorDB 위치 설정\n"
-        "- FAISS: 디렉토리 경로 (예: ./my_vectordb)\n"
-        "- pgvector: 연결 문자열 (예: postgresql://user:pass@host:port/db)\n"
-        "기본값: FAISS는 './dev/table_info_db', pgvector는 환경변수 사용"
-    ),
+    default=None,
+    help="[Deprecated] VectorDB 위치. 이제는 UI 설정 > 데이터 소스에서 관리하세요.",
 )
 def cli(
     ctx: click.Context,
-    datahub_server: str,
+    datahub_server: str | None,
     run_streamlit: bool,
     port: int,
     env_file_path: str | None = None,
     prompt_dir_path: str | None = None,
-    vectordb_type: str = "faiss",
-    vectordb_location: str = None,
+    vectordb_type: str | None = None,
+    vectordb_location: str | None = None,
 ) -> None:
     """Lang2SQL CLI 엔트리포인트.
 
     - 환경 변수 및 VectorDB 설정 초기화
-    - GMS 서버 연결 및 헬스체크
     - 필요 시 Streamlit 애플리케이션 실행
     """
 
     try:
         initialize_environment(
-            env_file_path=env_file_path,
-            prompt_dir_path=prompt_dir_path,
-            vectordb_type=vectordb_type,
-            vectordb_location=vectordb_location,
+            env_file_path=env_file_path, prompt_dir_path=prompt_dir_path
         )
     except Exception:
         logger.error("Initialization failed.", exc_info=True)
         ctx.exit(1)
 
     logger.info(
-        "Initialization started: GMS server = %s, run_streamlit = %s, port = %d",
-        datahub_server,
+        "Initialization started: run_streamlit = %s, port = %d",
         run_streamlit,
         port,
     )
 
-    if CheckServer.is_gms_server_healthy(url=datahub_server):
-        set_gms_server(datahub_server)
-        logger.info("GMS server URL successfully set: %s", datahub_server)
-    else:
-        logger.error("GMS server health check failed. URL: %s", datahub_server)
-        # ctx.exit(1)
+    # Deprecated 안내: CLI에서 DataHub 설정은 더 이상 처리하지 않습니다
+    if datahub_server:
+        click.secho(
+            "[Deprecated] --datahub_server 옵션은 더 이상 사용되지 않습니다. 설정 > 데이터 소스 탭에서 설정하세요.",
+            fg="yellow",
+        )
+
+    # Deprecated 안내: CLI에서 VectorDB 설정은 더 이상 처리하지 않습니다
+    if vectordb_type or vectordb_location:
+        click.secho(
+            "[Deprecated] --vectordb-type/--vectordb-location 옵션은 더 이상 사용되지 않습니다. 설정 > 데이터 소스 탭에서 설정하세요.",
+            fg="yellow",
+        )
 
     if run_streamlit:
         run_streamlit_command(port)

cli/core/environment.py

@@ -1,28 +1,23 @@
-"""환경 변수 및 VectorDB 초기화 모듈."""
+"""환경 변수 초기화 모듈 (VectorDB 설정은 UI에서 관리)."""
 
 from typing import Optional
 
-from cli.utils.env_loader import load_env, set_prompt_dir, set_vectordb
+from cli.utils.env_loader import load_env, set_prompt_dir
 
 
 def initialize_environment(
     *,
     env_file_path: Optional[str],
     prompt_dir_path: Optional[str],
-    vectordb_type: str,
-    vectordb_location: Optional[str],
 ) -> None:
-    """환경 변수와 VectorDB 설정을 초기화합니다.
+    """환경 변수를 초기화합니다. VectorDB 설정은 UI에서 관리합니다.
 
     Args:
         env_file_path (Optional[str]): 로드할 .env 파일 경로. None이면 기본값 사용.
         prompt_dir_path (Optional[str]): 프롬프트 템플릿 디렉토리 경로. None이면 설정하지 않음.
-        vectordb_type (str): VectorDB 타입 ("faiss" 또는 "pgvector").
-        vectordb_location (Optional[str]): VectorDB 위치. None이면 기본값 사용.
 
     Raises:
         Exception: 초기화 과정에서 오류가 발생한 경우.
     """
     load_env(env_file_path=env_file_path)
     set_prompt_dir(prompt_dir_path=prompt_dir_path)
-    set_vectordb(vectordb_type=vectordb_type, vectordb_location=vectordb_location)

interface/app_pages/home.py

@@ -19,7 +19,8 @@
     #### 사용 방법
     1. 왼쪽 메뉴에서 원하는 기능 페이지를 선택하세요.
     2. **🔍 Lang2SQL**: 자연어 → SQL 변환 및 결과 분석
-    3. **📊 그래프 빌더**: 데이터 시각화를 위한 차트 구성
+    3. **📊 그래프 빌더**: LangGraph 실행 순서를 프리셋/커스텀으로 구성하고 세션에 적용
+    4. **⚙️ 설정**: 데이터 소스, LLM, DB 연결 등 환경 설정
     """
 )
 

interface/app_pages/lang2sql.py

@@ -20,6 +20,14 @@
 from interface.core.lang2sql_runner import run_lang2sql
 from interface.core.result_renderer import display_result
 from interface.core.session_utils import init_graph
+from interface.core.config import load_config
+from interface.app_pages.sidebar_components import (
+    render_sidebar_data_source_selector,
+    render_sidebar_llm_selector,
+    render_sidebar_embedding_selector,
+    render_sidebar_db_selector,
+)
+
 
 TITLE = "Lang2SQL"
 DEFAULT_QUERY = "고객 데이터를 기반으로 유니크한 유저 수를 카운트하는 쿼리"
@@ -37,6 +45,21 @@
 
 st.title(TITLE)
 
+config = load_config()
+
+render_sidebar_data_source_selector(config)
+st.sidebar.divider()
+render_sidebar_llm_selector()
+st.sidebar.divider()
+render_sidebar_embedding_selector()
+st.sidebar.divider()
+render_sidebar_db_selector()
+st.sidebar.divider()
+
+st.sidebar.title("Output Settings")
+for key, label in SIDEBAR_OPTIONS.items():
+    st.sidebar.checkbox(label, value=True, key=key)
+
 st.sidebar.markdown("### 워크플로우 선택")
 use_enriched = st.sidebar.checkbox(
     "프로파일 추출 & 컨텍스트 보강 워크플로우 사용", value=False
@@ -55,6 +78,8 @@
         f"Lang2SQL이 성공적으로 새로고침되었습니다. ({GRAPH_TYPE} 워크플로우)"
     )
 
+## moved to component: render_sidebar_llm_selector()
+
 user_query = st.text_area("쿼리를 입력하세요:", value=DEFAULT_QUERY)
 
 if "dialects" not in st.session_state:
@@ -110,10 +135,6 @@
 )
 user_top_n = st.slider("검색할 테이블 정보 개수:", min_value=1, max_value=20, value=5)
 
-st.sidebar.title("Output Settings")
-for key, label in SIDEBAR_OPTIONS.items():
-    st.sidebar.checkbox(label, value=True, key=key)
-
 if st.button("쿼리 실행"):
     res = run_lang2sql(
         query=user_query,

interface/app_pages/settings.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+"""
+Settings 페이지 – 섹션 기반 UI
+"""
+
+import streamlit as st
+
+from interface.core.config import load_config
+from interface.app_pages.settings_sections.data_source_section import (
+    render_data_source_section,
+)
+from interface.app_pages.settings_sections.llm_section import render_llm_section
+from interface.app_pages.settings_sections.db_section import render_db_section
+
+
+st.title("⚙️ 설정")
+
+config = load_config()
+
+tabs = st.tabs(["데이터 소스", "LLM", "DB"])
+
+with tabs[0]:
+    render_data_source_section(config)
+
+with tabs[1]:
+    render_llm_section(config)
+
+with tabs[2]:
+    render_db_section()
+
+st.divider()
+st.caption("민감 정보는 로그에 기록되지 않으며, 이 설정은 현재 세션에 우선 반영됩니다.")

interface/app_pages/settings_sections/__init__.py

@@ -0,0 +1,9 @@
+# Namespace package for settings page sections
+
+__all__ = [
+    "data_source_section",
+    "llm_section",
+    "db_section",
+    "vectordb_section",
+    "device_section",
+]