CSV Analyzer: 智能 CSV 数据分析工具

项目介绍

用 LangChain + Streamlit 做的 CSV 分析工具，支持自然语言查数据、自动生成图表（条形 / 折线 / 散点），不用写代码。默认适配阿里云 Qwen 大模型。

功能特点

• 📊 多类型可视化：支持条形图、折线图、散点图

• 📝 自然语言交互：AI 理解需求，自动转分析逻辑

• 🗂️ 支持 CSV 上传：传个 CSV 就能直接分析

• 🎨 简单 Web 界面：Streamlit 搭建，上手快

快速开始

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/你的用户名/CSV\_Analyzer.git

cd CSV\_Analyzer

2. 安装依赖

文件夹中已包含requirements.txt，建议用虚拟环境隔离依赖，直接执行以下命令：

\# 创建并激活虚拟环境（Windows用最后一行）

python -m venv venv

source venv/bin/activate  # Linux/Mac

venv\Scripts\activate    # Windows

\# 安装依赖（直接用现成的requirements.txt）

pip install -r requirements.txt

3. 运行应用

streamlit run main.py

浏览器打开提示地址（一般是 http://localhost:8501）就能用。

使用方法

1. 输 API 密钥：左侧侧边栏填阿里云 Qwen 的 API 密钥（获取方式看界面提示）

2. 传 CSV 文件：点 “上传 CSV 数据文件” 区域，选要分析的文件

3. 说需求：文本框用自然语言描述（比如 “各产品销量条形图”）

4. 等结果：点 “生成回答”，AI 会出文字 / 表格 / 图表

依赖库

• langchain-openai

• streamlit

• pandas

• json

注意事项

• 需有阿里云 Qwen 有效 API 密钥，否则用不了大模型

• 大 CSV 文件分析会慢，耐心等会儿

• 报错了看终端日志排查

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