El objetivo aquí es demostrar el abordaje de un proyecto de análisis de datos a bajo nivel, por lo que a los fines de compartir información utilizaremos los datos públicos del archivo Adventure Works Cycles Inc. referenciado a la fabricación y comercialización de bicicletas y accesorios. El objetivo es validar los datos que aparecerán en el diseño de las visualizaciones de datos (cuadros de mando, informes, etc.)
QUERY_1: Escribe una consulta para obtener el total de llamadas (calls) agrupados por cada año. Ordena el resultado por el número de llamadas descendente. ¿Qué año es en el que más llamadas se han realizado?
QUERY_2: Escribe una consulta obteniendo el número total de llamadas (calls), número de pedidos (orders), número de incidencias (issuesraised), tiempo medio de por incidencia (averagetimeperissue) y número de operadores (totaloperators) agrupados por Año, Mes y Día.
QUERY_3: Escribe una consulta que obtenga el número de incidencias por número de semana y tipo de salario.
QUERY_4: Turnos de trabajo: ¿Cuántos turnos de trabajo (shift) hay en el departamento? Escribe la consulta.
QUERY_5: Escribe una consulta que obtenga el número de pedidos por turno de trabajo y número de semana.
QUERY_6: Escribe una consulta que obtenga el número de unidades y suma de las ventas agrupadas por año y mes.
QUERY_7: Siguiendo el punto anterior, filtra el resultado de la consulta para los países “Canada” y “France”.