ChatGPT 中文指南项目旨在帮助中文用户了解和使用 ChatGPT 及前沿 AI 技术。我们收集了各种免费和付费的 ChatGPT 资源、高效使用中文与大模型交流的方法、应用开发的相关资源，以及基于大模型能力的生产力工具。项目持续跟进 AI 前沿：从 GPT-5、Claude 4、DeepSeek、Gemini 3 等最新大模型，到 Claude Skills、MCP（模型上下文协议）、AI Agent 智能体开发等当代核心主题，您都能在这里找到丰富的工具、应用与示例。
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以下是 ChatGPT 为大家做的自我介绍：
你好！我是ChatGPT，一个由OpenAI开发的大型语言模型，基于GPT-4架构。我的任务是通过自然语言处理技术，与用户进行交流并提供帮助。我可以回答问题、提供建议、进行简单对话等。我的知识截止于2021年9月，所以关于那之后的信息可能无法为您提供准确的答案。请随时向我提问，我会尽我所能帮助您。
汇集 OpenAI、Anthropic（Claude）、Google / DeepMind、DeepSeek 的经典技术文章与论文，以及 Andrej Karpathy 的博客、开源教学项目与讲座。
Claude Skills（Agent Skills）让 AI 智能体按需加载专业能力，是构建可复用、可组合智能体的新范式。本节精选了官方资源、聚合列表、知名技能仓库与工具教程；完整中文资源大全见作者维护的 awesome-claude-skills-zh。
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是让 AI 无缝连接外部工具, 数据与系统的通用接口。本节精选了官方资源、主流客户端与各类知名 MCP Servers；完整中文资源大全（400+ Servers）见作者维护的 Awesome-MCP-ZH。
以 Claude Code、OpenAI Codex 为代表的编程智能体能自主读写代码库、运行命令与提交 PR。本节汇总主流终端/IDE 编码 Agent、自主软件工程 Agent、评测基准与学习资源。
软件正迎来"第二类用户"——AI 智能体。本节收录 Agent-First / Agent-Friendly 与 Agent Experience（AX）的理念、关键标准（llms.txt、AGENTS.md、MCP、NLWeb）、实践框架（agentsfirst.dev 九原则、AX 六层栈）与代表文章工具。
让 Agent 像人一样操作浏览器与电脑。本节收录 Browser Use / Computer Use 框架、为 agent 打造的浏览器基础设施（Steel、Browserbase 等）、浏览器自动化 MCP（Chrome DevTools MCP、Playwright MCP）、反检测浏览器、桌面操作 Agent（UI-TARS、Agent S 等）与评测基准。
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也欢迎各种贡献，包括修复错误、添加新功能和改进文档。
我们要对以下项目表示衷心的感谢，他们为我们提供了宝贵的贡献和灵感：
- OpenAI，因为开发了 GPT 系列语言模型。
- GPT-4，因为提供了底层语言模型。
- Hugging Face，因为他们在 NLP 和开源工具上的广泛工作。
- awesome-chatgpt，因为他们在 ChatGPT 方面的出色工作。
- awesome-chatgpt-prompts，因为他们提供了一系列有趣的 ChatGPT 提示。
我们非常感谢所有为这个项目做出贡献的个人，你们的努力和付出使这个项目不断进步和发展：
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