데이터 무결성과 정합성이란?

[sangjun121]

📆 일자: 26년 7월 2일(목)

🤔 아직 주제가 어렵게 느껴진다면, 기본 질문만 답변하는 것을 목표로 진행해주세요. 시간 여유가 된다면 심화 질문을 추가 학습하는 것을 권장합니다. 추후 질문은 다음 디스커션 이후 다시 다뤄볼 질문입니다. 오늘 작성하지 않아도 괜찮습니다. (25기 이상은 심화 질문까지 다뤄보는 것을 권장합니다.)

발제 의도

해당 주제는 무결성과 정합성의 정의에서 나아가, 데이터를 항상 신뢰할 수 있는 상태로 유지하기 위해 데이터베이스와 애플리케이션이 어떤 역할을 하는지까지 이해하면 좋을 것 같습니다.(이 부분은 심화질문에서 다룹니다.) 그래서 무결성과 정합성을 어떻게 보장하는지, 언제 깨질 수 있는지, 데이터베이스와 애플리케이션은 각각 어떤 책임을 가지는지 집중해서 답변해주세요.

기본 질문 (필수)

• 데이터 무결성(Integrity)과 데이터 정합성(Consistency)은 무엇이며 어떤 차이가 있나요?
• 데이터베이스에서 무결성을 보장하기 위한 대표적인 방법에는 무엇이 있나요?
• 트랜잭션은 데이터 정합성을 어떻게 보장하나요?
• 무결성과 정합성이 깨지는 상황을 각각 예시와 함께 설명해주세요.

심화 질문 (선택)

• 애플리케이션에서 무결성을 보장하는 것과 데이터베이스에서 보장하는 것의 차이는 무엇인가요?
• 외래키(Foreign Key)를 사용하지 않는다면 데이터 무결성은 어떻게 보장할 수 있을까요?
• 분산 시스템에서는 왜 강한 정합성(Strong Consistency)을 유지하기 어려운가요?
• Eventual Consistency(최종적 일관성)란 무엇이며 어떤 시스템에서 사용되나요?
• ACID에서 말하는 Consistency는 일반적으로 말하는 데이터 정합성과 같은 의미인가요?

추후 질문 (선택)

• 데이터베이스 제약조건(PK, FK, UNIQUE, CHECK)은 각각 어떤 무결성을 보장하나요?
• 낙관적 락(Optimistic Lock)과 비관적 락(Pessimistic Lock)은 데이터 정합성을 어떻게 보장하나요?
• CQRS나 이벤트 기반 아키텍처에서는 데이터 정합성을 어떻게 관리하나요?
• Saga Pattern은 분산 트랜잭션에서 데이터 정합성을 어떻게 유지하나요?
• Redis 캐시와 데이터베이스의 데이터가 서로 다르다면 이것은 무결성 문제일까요, 정합성 문제일까요?

[sangjun121]

기본 질문 (필수)

1. 데이터 무결성(Integrity)과 데이터 정합성(Consistency)은 무엇이며 어떤 차이가 있나요?

데이터 무결성은 데이터 자체가 논리적인 오류가 없고 유효한 상태를 의미하며, 데이터 정합성은 여러 데이터간의 내용이 모순없이 일관되게 일치하는 상태를 의미합니다. 예를 들어, 재고 상태가 마이너스가 되는 상황, 주민번호가 중복되는 상황을 무결성이 깨졌다고 하고, 사용자A의 계좌에서 1만원이 차감되었는데 사용B의 계좌에 1만원이 들어오지 않은 상황을 정합성이 깨졌다고 합니다.

2. 데이터베이스에서 무결성을 보장하기 위한 대표적인 방법에는 무엇이 있나요?

크게 제약 조건과 트랜잭션을 통해 무결성을 보장합니다. 기본키나 외래키 유니크키, not null과 같은 제약조건으로 데이터의 무결성을 보장하고, 트랜잭션의 ACID를 통해 여러 작업을 한 단위로 처리되게하여 무결성을 보장합니다. 또한 동시성 상황에서는 격리수준, 디비 락, 낙관락을 통해 정합성을 보장합니다. 결국, 디비가 무결성 보장의 최종 방어선임을 인지하는 것이 중요한데, 어플리케이션에서의 검증이 동시 접근 상황에서는 우회되거나 race condition이 발생할 수 있기 때문입니다.

3. 트랜잭션은 데이터 정합성을 어떻게 보장하나요?

트랜잭션은 한번에 이뤄져야하는 단위 작업들을 하나의 작업으로 묶어 실행하여 정합성을 보장합니다. 예를 들어, A계좌 1만원 출금 & B계좌 1만원 입금을 하나의 작업으로 묶어 정합성이 깨지지 않도록 보장합니다. 트랜잭션 내부의 단위 작업들이 실행되다가 실패하는 경우 전체 트랜잭션을 롤백시키기 때문에, 내부 단위작업들은 전부 실패하거나 성공하도록 강제할 수 있습니다. 이를 통해 정합성을 보장합니다. 하지만, 정합성이 완전히 보장된다고 단언할 수는 없는데요, 동시성 상황이 발생하는 경우, 여러 트랜잭션이 동일 리소스에 접근하는 경우 정합성이 깨질수 있습니다. 이를 방지하기위해 락 설정과 같은 동시성 제어 기법을 사용하는 것이 필요합니다.

4. 무결성과 정합성이 깨지는 상황을 각각 예시와 함께 설명해주세요.

무결성이 깨지는 상황은 DB에 저장되면 안 되는 값이 들어가는 경우입니다. 예를 들어 NOT NULL이어야 하는 회원 이메일이 NULL로 저장되거나, 존재하지 않는 회원 ID로 주문이 생성되는 경우입니다. 반면 정합성이 깨지는 상황은 각각의 데이터는 제약 조건을 만족하지만, 전체 비즈니스 상태가 맞지 않는 경우입니다. 예를 들어 결제는 완료됐는데 주문 상태는 결제 대기 상태로 남아 있거나, 주문은 생성됐는데 재고 차감이 되지 않은 경우입니다.

[9ga0]

기본 질문 (필수)

데이터 무결성(Integrity)과 데이터 정합성(Consistency)은 무엇이며 어떤 차이가 있나요?

데이터 무결성은 데이터가 결함이 없음을 의미한다. 즉, 데이터의 값(형태)이 정확하고, 규칙을 위반하지 않는 상태에 집중한다. 데이터 정합성은 데이터의 값이 서로 논리적으로 맞는지(맥락)에 집중한다. 따라서 차이점은 무결성은 데이터 자체의 규칙을 지키는 것이고, 정합성은 데이터 간의 관계와 논리적 일치를 지키는 것이다.

데이터베이스에서 무결성을 보장하기 위한 대표적인 방법에는 무엇이 있나요?

데이터베이스는 데이터가 입력될 때부터 여러 제약 조건을 사용하여 데이터의 무결성을 보장한다. 대표적인 4가지로 개체 무결성, 참조 무결성, 도메인 무결성, 고유 무결성이 있다.
개체 무결성이란 기본키는 유일해야 하며 NULL값을 가질 수 없음을 의미하며, 참조 무결성이란 외래키를 사용하여 자식 테이블의 데이터가 부모테이블에 존재하는 데이터만 참조하도록 강제하는 것이다. 도메인 무결성은 컬럼에 들어갈 데이터의 형식, 범위, 기본값 등을 정의한 것이다.(ex나이) 고유 무결성은 유일키를 설정하여 특정 컬럼에 중복된 값이 들어오지 않도록 방지한다.(ex이메일)

트랜잭션은 데이터 정합성을 어떻게 보장하나요?

참고)
ACID규칙이란 다음으로 설명할 수 있다.
원자성(Atomicity-All or Nothing)은 두 작업이 모두 성공하면 데이터베이스에 반영하고, 실패하면 아무 일도 없던 것처럼 되돌리는 것을 말한다. 일관성(Consistency-규칙준수)은 트랜잭션 도중 규칙을 깨는 작업이 발생하는 즉시 작업을 중단시키는 것이다. 고립성(Isolation-방해금지)은 동시접속에도 비선점형으로 처리하여 안전성을 높이는 것이고, 지속성(Durability-기억력)은 한번 성공하면 하드디스크에 영구적으로 기록되어 서버가 꺼져도 사라지지 않는 것을 말한다.

답변)
정합성을 지키기 위해 잠금, 격리 수준, 트랜잭션 등의 기술을 사용한다. 이 중 트랜잭션은 ACID 규칙을 따른다.
트랜잭션의 구체적인 동작 과정 예시로, 주문등록과 재고감소를 묶어 임시상태에서 수행한 후 검증 완료되면 실제 DB에 반영하거나 롤백처리하는 과정을 거친다.
트랜잭션이 없다면 명령을 순차적으로 수행하다 데이터가 꼬이는 등의 문제가 발생했을때 책임지지 않지만, 트랜잭션이 있다면 작업을 묶음으로 수행한 후 결과를 검증해서 반영하며 예외처리 코드없이 데이터베이스 엔진이 스스로 롤백하여 처리하며 데이터 정합성을 보장한다.

무결성과 정합성이 깨지는 상황을 각각 예시와 함께 설명해주세요.

부적절한 데이터가 입력되었을떄 무결성이 깨진다고 본다. 예를 들어 나이컬럼에 -5라는 값이 들어갔을 때, 도메인 무결성 제약("나이는 0보다 큰 정수여야한다")이 무시되었다고 판단한다.
다른 예시는 동시성문제로, 예를들어 A와 B가 동시에 재고가 1개남아있는 것을 확인하고 주문한 상황에서 재고가 -1개가 되는 상황이 되어 논리적 모순이 발생하는 상황을 보고 정합성이 깨진다고 한다.

[JM-220]

데이터 무결성(Integrity)과 데이터 정합성(Consistency)은 무엇이며 어떤 차이가 있나요?

• 데이터 무결성 : 데이터의 정확성, 완전성, 유효성을 유지하는 것을 말한다.
• 데이터 정합성 : 서로 다른 위치에 있는 데이터나, 시간이 흐른 뒤의 데이터들이 일관된 상태를 유지하는 것을 말한다.

차이 : 데이터 무결성의 경우 단일값 그 자체로 정확한지, 완전한지, 유효한지를 따진다면 정합성은 같은 데이터라도 시간이 흐르기 전과 후를 따진다거나, 중복 데이터의 경우 해당 데이터들이 상태를 공유해야 함을 의미한다. (값의 상태를 따진다고 해야 하나..?)

데이터베이스에서 무결성을 보장하기 위한 대표적인 방법에는 무엇이 있나요?
데이터베이스에서는 데이터 무결성을 유지하기 위해 제약조건을 통해서 무결성을 보장한다

• 개체 무결성 : 모든 테이블은 PK 를 가져야 하며 빈 값이나, NULL 값은 허용되지 않는다.
• 참조 무결성 : FK 가 참조하는 PK 는 무조건 존재해야 한다.
• 도메인 무결성 : 도메인 정의 시 정한 데이터타입과 일치해야 한다.

트랜잭션은 데이터 정합성을 어떻게 보장하나요?

• ACID : A(Atomicity), C(Consistency), I(Isolation), D(Durability)
• 트랜잭션은 작업 중, 모종의 이유로 오류가 발생할 수 있음을 반영하여 트랜잭션 단위(A)로 전부 진행되거나, 아예 진행되지 않거나 해야 한다. 장애 발생 시, 롤백 기능을 적용해서 수행하게 된다 이를 통해 일관성이 보장된다(B)
• 여러 트랜잭션이 동시에 들어오면 일관성이(C) 깨지는 경우가 발생할 수 있다. 특히 쓰기 과정에 있어서 트랜잭션 동시 처리를 막아야 하는데 서로다른 트랜잭션 동시 수행을 막기(I) 위해 Lock 방식을 사용한다. Lock 방식은 Deadlock 이 발생할 수 있음에 유의.

무결성과 정합성이 깨지는 상황을 각각 예시와 함께 설명해주세요.
위에서 말한 데이터 무결성의 정의에 따라 설명을 해보자면

• 정확성이 깨진 경우 : 전화번호에 형식과 맞지 않는 값이 삽입되었다.

학번(PK)	이름	전화번호
220111111	나루토	010-0000-0000
220222222	사스케	010-0000-0001
220333333	사쿠라	1234566789

• 완전성이 깨진 경우 : 꼭 필요한 이름 값이 누락되었다.

학번(PK)	이름	전화번호
220111111	나루토	010-0000-0000
220222222	사스케	010-0000-0001
220333333	NULL	010-0000-0002

• 유효성이 깨진 경우 : 값에 유효하지 않은 값이 들어간 경우

스승번호	이름	담당학생학번
123456	카카시	220111111
123456	카카시	220222222
123456	카카시	220444444(참조 테이블에 없는 값)

정합성이 깨지는 상황은 시뮬레이션으로 설명을 해보도록 하겠다.

트랜잭션 A : 나루토의 전화번호를 변경 해야한다.
트랜잭션 B : 나루토한테 전화해야 해서 전화번호를 조회해야 한다.

A완료 후 B 순서로 진행 : 전화번호 변경 후 조회하므로 변경된 전화번호를 정상적으로 조회할 수 있다.
B완료 후 A 순서로 진행 : 전화번호를 조회 후 전화하고 이후에 전화번호를 변경하므로 정상적으로 조회 및 변경할 수 있다
문제
A와 B가 동시 진행되는 경우 : 나루토의 전화번호는 변경되었으나 적용(Commit)되기 전의 값을 조회하여 변경되기 전의 전화번호를 조회하게 되는 경우, 데이터의 정합성이 깨질 수 있다.

[dnnals]

데이터 무결성(Integrity)과 데이터 정합성(Consistency)은 무엇이며 어떤 차이가 있나요?

데이터 무결성은 데이터의 중복, 누락, 도메인 범위 이탈, 잘못된 참조 등 결함이 존재하지 않는 것을 의미하고, 데이터 정합성은 데이터 사이에서 모순이 존재하지 않는 것을 의미합니다. 쉽게 말해 무결성은 올바른 규칙에 맞게 만들어졌는가에 대한 이야기이고, 정합성은 데이터들이 서로 충돌 없이 일관되는지에 대한 이야기입니다.

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데이터베이스에서 무결성을 보장하기 위한 대표적인 방법에는 무엇이 있나요?

데이터 무결성은 여러 제약조건을 통해 보장합니다. 대표적으로 기본키 제약으로 데이터 중복을 방지하여 개체 무결성, 외래키 제약으로 잘못된 참조를 방지하여 참조 무결성을 보장합니다. 또한 Check 제약으로 도메인 범위 이탈을 방지하여 도메인 무결성을 보장하고 NotNull 제약으로 데이터 누락을 방지합니다. 이렇게 여러 제약조건을 통해 데이터 무결성을 보장합니다.

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트랜잭션은 데이터 정합성을 어떻게 보장하나요?

트랜잭션은 모든 작업을 성공하면 커밋, 한 개 이상의 작업을 실패한다면 전부를 롤백하는 특징을 가집니다. 이런 특징 덕분에 데이터는 전부가 변화를 받아들여 일관성을 유지하거나 전부가 변화를 반영하지 않아 일관성을 유지하게 됩니다.

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무결성과 정합성이 깨지는 상황을 각각 예시와 함께 설명해주세요.

쇼핑몰을 예시로 설명해보자면 먼저 무결성에 대해 말해보자면 상품의 재고가 0 이상이어야 하지만 0 미만이 되는 상황을 도메인 무결성 위반, 주문 테이블에 A 상품 주문에 대한 데이터가 입력됐지만 상품 테이블엔 A라는 상품이 존재하지 않는 참조 무결성 위반 등이 무결성 위반 상황입니다. 그리고 정합성에 대한 상황의 예시로는 주문자가 결제를 진행하여 주문자의 계좌 잔액은 감소 되었는데 판매자의 계좌 잔액은 증가하지 않는 상황이 정합성 위반 상황입니다.

[eunji719]

1. 데이터 무결성(Integrity)과 데이터 정합성(Consistency)은 무엇이며 어떤 차이가 있나요?

데이터의 무결성이란 데이터 값이 항상 올바른 규칙을 지키는지를 의미한다. 이는 NOT NULL이나 PK등 제약조건 등으로 무결성을 보장한다. 데이터의 정합성은, 여러 데이터가 서로 모순되지 않는 상태로 예를 들어 재고가 10개 있는 상태에서 3개의 상품이 팔렸을 때, 재고가 7개가 아니면 정합성이 깨졌다고 볼 수 있다.

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2. 데이터베이스에서 무결성을 보장하기 위한 대표적인 방법에는 무엇이 있나요?

가장 대표적인 방법으로는 잘못된 데이터가 저장되지 않도록 DBMS가 자동으로 검사해주는 제약조건 설정이 있다. 대표적인 제약 조건으로는 PRIMARY KEY,FOREIGN KEY, NOT NULL, UNIQUE, CHECK등이 있다. 예를 들어서 FOREIGN KEY는 존재하는 데이터만 참조하도록 하여 무결성을 보장하고, PRIMARY KEY는 중복과 NULL을 허용하지 않는 제약조건으로 고유하게 엔티티를 식별할 수 있게 해준다.

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3. 트랜잭션은 데이터 정합성을 어떻게 보장하나요?

A가 100만원이 있을때 30만원을 B에게 입금했는데 B에게 입금이 실패해서 A만 70만원이 되고 B가 0원이여서 정합성이 깨진 상태에 있다고 보자. 이때 트랜잭션을 사용해서 여러 작업을 하나의 작업처럼 처리하면 COMMIT과 ROLLBACK으로 전부 성공하거나 전부 실패가 보장되기 때문에 만약 정합성이 깨지는 일이 일어나더라도 결과는 모순된 상태로 남지 않게 된다.

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4. 무결성과 정합성이 깨지는 상황을 각각 예시와 함께 설명해주세요.

학번은 학생들을 구별하기 위한 고유한 번호로 중복이 일어나서는 안된다. 만약 학번이 중복된다면 무결성이 깨진다. 또한 존재하지 않는 학과가 데이터베이스에 기록되어서 참조하게 되면 이 또한 무결성이 깨진다고 볼 수 있다. 정합성은 1번과 3번 답변에서 말했듯이 은행 계좌이체나 재고관리 등에서 데이터의 모순이 생긴 상태를 말한다.

[k9425mino]

기본질문

1. 데이터 무결성(Integrity)과 데이터 정합성(Consistency)은 무엇이며 어떤 차이가 있나요?

데이터 무결성 (Data Integrity):
데이터의 정확성, 완전성, 일관성, 유효성, 신뢰성이 유지되는 특성이다. 데이터의 오류, 부정확한 입력 등을 방지하여 데이터의 품질을 유지하기 위함이다.

데이터 정합성 (Data Consistency):
데이터베이스 내의 데이터가 서로 일관되며, 여러 트랜잭션 간의 상호작용에서도 데이터가 일관된 상태를 유지하도록 하는 특성이다. 트랜잭션 간 데이터의 일관성 유지 및 비즈니스 규칙 준수를 보장하기 위함이다.

데이터 무결성은 데이터의 값이 정확한 상태로, 데이터 입력/수정 시의 정확성, 일관성, 신뢰성을 보장하며, 데이터의 규칙 준수 여부를 검사하는 데 중점을 둔다.
데이터 정합성은 데이터의 올바름과 상관없이 데이터들의 값이 서로 일치하는 상태로, 여러 트랜잭션이 발생하더라도 데이터베이스 내의 모든 데이터가 일관된 상태를 유지할 수 있도록 하는 데 중점을 둔다.

2. 데이터베이스에서 무결성을 보장하기 위한 대표적인 방법에는 무엇이 있나요?

주로 데이터에 적용되는 연산에 제한을 두어 데이터의 무결성을 유지한다. 데이터베이스에서 말하는 무결성에는 다음과 같은 3가지 종류가 있다.

1. 개체 무결성
   모든 테이블이 기본 키(PK)로 선택된 필드를 가져야 한다. 기본 키로 선택된 필드는 고유한 값을 가져야 하며, 빈 값은 허용하지 않는다. 개체는 본질적으로 서로 구분할 수 있는 것이기에 서로 다른 두 튜플은 같을 수 없고, 구별할 수 있는 식별자가 필요하기에 릴레이션의 기본 키는 이들을 유일하게 구별할 수 있는 기능을 제공해야 한다.

2. 참조 무결성
   관계형 데이터베이스 모델에서 참조 무결성은 참조 관계에 있는 두 테이블의 데이터가 항상 일관된 값을 갖도록 유지되는 것을 말한다. 한 릴레이션의 외래키 값은 피참조되는 릴레이션의 기본 키 값이거나 NULL 값이어야 한다. 릴레이션은 참조할 수 없는 외래키 값을 가지면 안된다.

3. 도메인 무결성
   도메인 무결성은 테이블에 존재하는 필드의 무결성을 보장하기 위한 것으로 필드의 타입, NULL 값의 허용 등에 대한 사항을 정의하고, 올바른 데이터가 입력 되었는 지를 확인한느 것이다. 데이터베이스 관리 시스템의 기본값 설정, NOT NULL 옵션 등의 제약을 통해 도메인 무결성을 보장할 수 있다.

4. 고유 무결성
   고유 무결성은 특정 컬럼의 값은 중복되어서는 안된다는 것이다. 대표적으로 이메일이 그 예이다.

3. 트랜잭션은 데이터 정합성을 어떻게 보장하나요?

트랜잭션은 여러 데이터베이스 연산을 하나의 논리적 작업 단위로 묶고, 그 작업 단위가 전부 성공하거나 전부 실패하도록 제어해서 데이터 정합성을 보장한다. 핵심은 ACID이다.

트랜잭션 ACID(원자성, 일관성, 고립성, 지속성)는 트랜잭션이 안전하게 수행된다는 것을 보장하기 위한 성질이다.

원자성(Atomicity):
트랜잭션은 원자적 연산을 보장해야한다는 뜻이다. 여기서 원자적 연산이란, 작업이 모두 성공하거난 모두 실패해야한다는 의미이다. 즉 트랜잭션의 단위가 된다.

일관성(Consistency):
트랜잭션이 종료되었을 때 데이터의 무결성이 보장되어야 한다는 뜻이다.

고립성(Isolation):
트랜잭션은 서로 간섭하지 않고 서로 독립적으로 동작해야한다는 뜻이다. 하지만 독립적으로 동작함을 보장하기 위해선 동시성 등을 포함한 많은 성능을 포기해야 한다.

지속성(Durability):
완료된 트랜잭션은 유실되지 않고 결과가 영구적으로 데이터베이스에 반영되어야 함을 말한다. 시스템이 갑자기 중단되어도 트랜잭션의 결과가 유지되어야 한다. 지속성을 보장하기 위한 방법으로는 변경사항을 기록하는 Loggin 방법, 변경 전에 해당 변경을 로그에 기록하는 WAL 등이 있다.

4. 무결성과 정합성이 깨지는 상황을 각각 예시와 함께 설명해주세요.

무결성이 깨지는 상황:

• 1. 계좌의 잔액이 음수가 되는 경우. 잔액은 음수가 될 수 없지만 "잔액: -20,000 원" 과 같이, 잔액은 0원 이상이어야 한다는 규칙이 깨졌다.
• 2. 쇼핑물 사이트에서 주문은 있는데, 회원이 없는 경우. 주문 테이블에 주문을 요청한 회원의 아이디가 들어갔는데, 회원 테이블에는 해당 회원이 존재하지 않는다면 데이터의 참조 무결성이 깨진다.
• 3. 동시에 여러 요청이 들어와 같은 데이터를 수정하는 경우. 1개 밖에 없는 재고를 서로 다른 두 사용자가 동시에 주문하면 둘 다 주문은 성공하지만, 재고는 -1개가 되어버린다. 락을 걸거나 조건부로 데이터를 업데이트 하도록 해야한다.

정합성이 깨지는 상황

• 1. 주문한 총액과 주문 상세 합계가 다른 경우. 주문 총액에서는 2만원이지만, 주문 상세 합계에서는 3만원인 경우
• 2. 재고 수량과 주문 내역이 맞지 않는 경우. 상품 재고가 10개였고, 주문이 3개 들어왔다고 가정하면, 현재 재고는 7개 이어야 하나, 데이터베이스에 8개로 되어있는 경우

[gundoan]

데이터 무결성(Integrity)과 데이터 정합성(Consistency)은 무엇이며 어떤 차이가 있나요?

데이터 무결성은 그 데이터 하나만 봐도 판정이 가능하다. 데이터가 규칙에 맞는지 아닌지에 관한것이다.

데이터 정합성은 시스템 전체의 데이터가 서로 논리적으로 모순되지 않는가 이다.

계좌이체 예시로 보면 쉽다.

잔액이 음수가 아닌 숫자이다 → 무결성 지켜짐

A가 B에게 만원을 보냈는데, A는 만원이 줄고 , B 는 그대로임 → 정합성 깨짐

데이터베이스에서 무결성을 보장하기 위한 대표적인 방법에는 무엇이 있나요?

개체 무결성 : 각 행을 유일하게 식별 할 수 있어야 한다.

참조 무결성 : 외래키는 반드시 존재하는 부모 행을 가르켜야 한다.

도메인 무결성 : 값이 허용된 타입,범위 안에 있어야 한다.

트랜잭션은 데이터 정합성을 어떻게 보장하나요?

트랜잭션이란? 쪼갤 수 없는 하나의 작업 묶음.

계좌이체에서 돈을 보내는것과 돈을 받는것은 하나로 묶인다.

트랜잭션에서는 두가지 결말뿐이 없다.

커밋 : 다 잘되서 결과 확정

롤백 : 하나라도 문제가 생겨서 시작전으로 되돌림.

정합성을 어떻게 보장하나요?

1. 전부 성공하거나 전부 실패한다. 이체할 때 돈보내는건 성공 돈 받는거는 실패 그런거 없다,
2. 동시에 실행되는 트랜잭션들이 서로 간섭하지 않게 한다. → 격리 수준이 높을 수록 정합성은 확실히 보장하지만(ex)하나씩 차례대로 처리) 느려진다.

무결성과 정합성이 깨지는 상황을 각각 예시와 함께 설명해주세요.

무결성이 깨지는경우

orders 테이블의 user_id 가 users를 참조하는 외래키인데 , 회원 탈퇴로 users 에서 회원을 지웠고 그 회원의 주문 5건은 남아있는 상태. 이 주문을 누구 했는지 조회해도 가르키는 곳이 텅 비어있다. → 참조 무결성 깨짐

정합성이 깨지는 경우

1. 계좌이체중 서버 다운 (계속 해 왔던 예시)

2. 재고 동시 차감

   재고 10개인 상품을 명용이와 건우가 동시에 처리

   둘다 현재 재고 10개를 읽음

   명용이 3개팔고 7개로 저장

   건우 5개 팔고 5개로 저장→명용이거 덮어씀 → 실제 판매내역과 맞지 않음