StudyNotes

在学习与工作中学习到的，用到的知识的一个总结，和在网上搜过的一些问题的解决方法。同时将规划知识罗列出来，提醒自己学习与补充

做这个仓库的目的：

1、想以后如果忘了哪部分的知识或点，就把笔记翻出来看，不用去翻书

2、想让不懂这块知识的人，看了之后起码会有一个概念

3、同时把以后需要学的知识先建一个文件，提醒自己需要学习与补充

目录:

• init_catalog

• README

• Algorithm

  • 算法简记

  • 题目本

• BigData

  • ElasticSearch

  • Hadoop

  • Hadoop安装与配置

  • Hive

  • Kafka

  • Spark

  • 安装与配置-Hadoop

  • 安装与配置-Zookeeper

• DataAnalyze

  • Analyze

    • PowerBI

    • 分析模型

    • 常用指标

    • 报表细节

    • 数据预处理

    • 特征工程

  • DeepLearning

    • 概念与解释

  • MachineLearning

    • Apriori

    • GBDT

    • HMM

    • KNN

    • 决策树

    • 回归树

    • 概念与解释

    • 模型优化_转载_CSDN_正行天下

    • 模型评估

    • 贝叶斯概率

    • 逻辑回归

    • 随机森林

    • 李航-统计学习方法

      • [第一章 概论](./DataAnalyze/MachineLearning/李航-统计学习方法/第一章 概论.md)

  • Statistics

    • 描述性统计分析

    • 数据的收集

• PythonPackage

  • Django

  • ElasticSearch

  • Flask

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  • numpy

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  • PyTorch

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  • 数据治理

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  • 物体操作

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  • Linux

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  • NectworkAgreement

  • Prisma

  • Python

  • Shell

  • SpringBoot

  • WSL

  • 分布式相关

• 信息安全工程师

  • 第1章、网络信息安全概述

  • 第2章、网络攻击原理与常用方法

  • 第3章、密码学基本理论

  • 第4章、网络安全体系与网络安全模型