Methods Catalog

Methods-Catalog — каталог базы знаний

🇬🇧 English: Methods-Catalog-EN

Каталог всех 88 методических карт knowledge/methods/ по категориям (поле course во frontmatter): id, название и одна строка «зачем». Источники: knowledge/INDEX.md, INDEX_EN.md, frontmatter карт. Открыть карту: pfs kb show <id>; найти по смыслу: pfs kb search "запрос". Устройство карты и базы — Knowledge-Base; готовые сценарии «какие карты на какой задаче» — Recipes.

Сводка: категория → сколько карт

Категория	Карт	Тема
strategy	28	стратегия, рост, платформы, риски, отчётность
ux	19	исследования, интервью, CJM, USP, лояльность
pm	11	продуктовый менеджмент и жизненный цикл
skills	11	экономика, модели, рынок, источники
data	8	A/B, статистика, SQL, дашборды, прогнозы, ML
product	4	continuous discovery, PMF-опрос, dual-track
ai + gen-ai	5	GenAI-продукты, evals, паттерны ИИ-фич
synthesis	2	Double Diamond, обзор фреймворков
Итого	88	+ 16 EN-зеркал и INDEX_EN.md

---

Стратегия (strategy, 28)

ID	Карта	Зачем
M-strategy-growth	Продуктовая стратегия, типы роста	структура стратегического документа, матрица Ансоффа, unfair advantage
M-outcome-roadmap	Сроки стратегии и Outcome Roadmap	фазы вместо дат, критерии перехода, стоп-сигналы
M-success-metrics	Метрики успеха	NSM, дерево метрик, AARRR, OKR — связь целей с метриками
M-goals-drivers-bets	Цели, драйверы роста, ставки	SMART-цели, стримы роста, портфель инициатив big/mid/small bets
M-risks	Риски стратегии	матрица рисков, AATM, митигация, план Б, триггер-метрика
M-competitors	Конкуренты	типы конкурентов, 5 сил Портера, Strategy Canvas, JTBD-карта конкурента
M-customers	Клиенты и сегменты	кто клиент, сегментация, выбор целевого сегмента, ЛПР
M-external-environment	Внешняя среда	типы рынков, PESTEL, «тренд или хайп», расчёт потенциала
M-landscapes	Сопутствующие ландшафты	маркетинг, технологии, бизнес-модель, три функции бизнеса
M-lean-canvas	Lean Canvas	9 ячеек бизнес-гипотез на одном листе, каждая → C###
M-model-topdown-bottomup	Top-Down и Bottom-up	два подхода к моделированию бизнеса и рынка, сверка TAM/SAM/SOM
M-model-validation	Валидация модели	бэктест, бенчмарки, sensitivity — проверка модели на прочность
M-crossing-chasm	Crossing the Chasm	переход от энтузиастов к прагматикам, beachhead-сегмент, whole product
M-lean-startup	Lean Startup	Build-Measure-Learn, проверяемое обучение, pivot
M-north-star-playbook	North Star Playbook	одна ценностная метрика + дерево входных метрик (Amplitude)
M-product-lifecycle-strategy	Стратегия по стадии ЖЦ	внедрение / рост / зрелость / спад — фокусы и ловушки каждой стадии
M-prioritization-ricews	Приоритизация бэклога	RICE, ICE, WSJF, Kano — формулы и когда какой метод
M-van-westendorp	Van Westendorp (PSM)	восприятие цены: 4 вопроса, допустимый диапазон, OPP/ICC
M-wardley-mapping	Wardley Mapping	карта эволюции компонентов, решения build/buy/rent
M-gtm-launch	Go-to-Market	тиры запуска T1/T2/T3, аудитории запуска, каналы, чек-лист
M-auctions-marketplaces	Аукционы и маркетплейсы	GSP/VCG/GFP, метрики здоровья рынка, take rate
M-platforms-types-criteria	Типы платформ	типология платформ, критерии платформизации, сетевые эффекты
M-platform-case-concept	Концепция платформы	обоснование, границы, MVP платформы, паттерны, защита
M-platform-economics	Экономика платформы	TCO, эффекты, финмодель, DCF/IRR, метрики платформы
M-platform-ecosystem-audit	Аудит экосистемы	поиск платформенных возможностей в существующем продукте
M-platform-risks-rollout	Риски платформы	risk-register, пилот, масштабирование, защита концепции
M-six-pager	Six-pager	шести-страничный отчёт FAQ-1…6 с Excel-приложениями для комитета
M-team	Команда и люди	состав по стадиям 0→1→10→100, найм, оргструктура, стейкхолдеры

Продуктовый менеджмент (pm, 11)

ID	Карта	Зачем
M-product-context	Продуктовый контекст	роль PM, цикл продукта, периметр, стратегический срез
M-problem-design	Дизайн проблемы	проблема vs симптом, «5 почему», выбор исследований, ICE-приоритизация
M-solution-design	Дизайн решения	гипотезы решений, RICE, риски (value/usability/feasibility), fake-door
M-mvp-pilots	MVP, MLP и пилоты	выбор формата проверки, метрики и критерии успеха, выводы
M-jtbd	JTBD и Advanced JTBD	граф работ, экспертные интервью, superdiscovery, барьеры, ага-момент
M-product-metrics	Продуктовые метрики	типы метрик, воронки, retention и когорты, NSM, контр-метрики
M-roadmap	Роадмап	устройство, OKR, приоритизация, зависимости, capacity, проверка качества
M-delivery	Delivery	от скоупа до релиза: MoSCoW, RICE, acceptance criteria, обязательства
M-decision-daci	DACI и журнал решений	роли (driver/approver/contributors/informed), владельцы, условия пересмотра
M-product-communication	Коммуникация и защита	от роадмапа к решению стейкхолдеров: decision memo, one-pager, гейты
M-pmf-scaling	Масштабирование и PMF	когда расти: механика Superhuman, юнит-экономика, retention, NPS

UX и исследования (ux, 19)

ID	Карта	Зачем
M-brief-hypotheses	Бриф и гипотезы	исследовательская и бизнес-цели, формулирование и ICE-скоринг гипотез
M-research-types	Типы исследований	качественные/количественные/кабинетные — выбор метода под вопрос
M-audience-research	Исследование ЦА	сегментация, персоны, портрет аудитории, рекрутинг респондентов
M-in-depth-interviews	Глубинные интервью	подготовка, гайд, проведение, этика
M-interview-analysis	Анализ интервью	кодирование, категории, инсайты, сила доказательств
M-quant-methods	Количественные методы	опрос, анкета, размер выборки, репрезентативность
M-cjm	Customer Journey Map	CJM as-is/to-be, барьеры и возможности по этапам пути
M-dogfooding	Этнография и догфуддинг	наблюдение, контекстное интервью, shadowing, дневниковые исследования
M-usability-testing	Юзабилити-тестирование	прототипы, модерируемые и немодерируемые тесты, метрики
M-ux-heuristics	Эвристическая оценка	10 эвристик, шкала серьёзности, выводы только по видимому
M-usp	USP	ценностное предложение: Job Story + Value Proposition Canvas
M-loyalty-metrics	Метрики лояльности	NPS, CSAT, CES, SUS, UMUX, SUPR-Q — что измеряет и когда применять
M-marketing-research	Маркетинговые исследования	трекинг бренда, Кано, MaxDiff, TURF
M-synthetic-respondents	Синтетические респонденты	ИИ-симуляция: допустимое использование, спецификация персоны, маркировка
M-ux-backlog	UX-бэклог и база знаний	atomic research, big picture, переиспользование и отзыв инсайтов
M-design-thinking	Дизайн-мышление	double diamond, эмпатия, точка зрения, HMW
M-ux-frameworks	Фреймворки UX-исследований	бриф, JTBD, job stories, выбор артефакта
M-workshops	Воркшопы и фасилитация	сессия, которая заканчивается решением: HMW, дивергенция, конвергенция
M-ai-in-research	AI в исследованиях	что делегировать ИИ, риски, проверка, категории инструментов

Синтезные дисциплины (skills, 11)

ID	Карта	Зачем
M-unit-economics	Юнит-экономика	UE = LTV − CAC, CM, окупаемость, 5 рычагов, считаем по когортам
M-traction-model	Трекшн-модель	baseline + слои гипотез (рынок, драйверы, монетизация), валидация
M-market-sizing	Объём рынка	PAM/TAM/SAM/SOM: top-down, bottom-up, SOM через конверсии
M-monetization	Монетизация	модели монетизации, value metric, take rate, CPA, аукционы
M-business-models	Бизнес-модель	PLG/MLG/SLG, три линзы инноваций (desirability/feasibility/viability)
M-growth-frameworks	Фреймворки роста	AARRR, HEART, Flywheel, Growth Loops, Growth Model Canvas
M-cannibalization	Каннибализация	переток между тарифами/фичами/каналами, расчёт инкремента
M-benchmarking	Бенчмаркинг	эталонные значения метрик и проверка их сопоставимости
M-source-criticism	Критика источников	шкала достоверности A–D, триангуляция, red flags отчётов
M-trends-scenarios	Тренды и сценарии	трендвотчинг, Delphi, backcasting, сценарное планирование
M-skills-map	Карта методов	«вопрос руководителя → какие карты и в каком порядке» для типовых задач

Данные и эксперименты (data, 8)

ID	Карта	Зачем
M-ab-testing	A/B-тесты	полный цикл: гипотеза → MDE → выборка → p-value → решение; альтернативы
M-basic-statistics-pm	Базовая статистика	средние, разброс, доверительные интервалы, ошибки I/II рода, мощность
M-sql-for-pm	SQL для продакта	типовые запросы: воронки, когорты, ARPU, join и оконные функции
M-retention-curves	Кривые удержания	smile-кривая, плато, спад; чтение кривых, бенчмарки индустрий
M-event-taxonomy	Таксономия событий	naming (object-action), план событий, свойства, антипаттерны
M-dashboards-visualization	Дашборды	hero-KPI, структура из 4 уровней, правила графиков, чек-лист
M-forecasting-product	Прогнозирование	baseline, сезонность, драйверная модель, точность и границы прогноза
M-ml-for-product	ML для продакта	где ML оправдан, метрики модели vs бизнес-метрики, ML в A/B, риски

Современные PM-подходы (product, 4)

ID	Карта	Зачем
M-continuous-discovery	Continuous Discovery	дерево возможностей, еженедельные касания клиента, риски
M-dual-track-agile	Dual-Track Agile	дискавери и поставка параллельно, готовность к спринту
M-pmf-survey	PMF-опрос (Sean Ellis)	«как разочаруетесь, если продукт исчезнет?», работа с 40%
M-positioning-dunford	Позиционирование (Dunford)	6 компонентов позиционирования, выбор market category

GenAI (ai, 3 + gen-ai, 2)

ID	Карта	Зачем
M-genai-product-development	GenAI-продукт	целесообразность, жизненный цикл, основы LLM, выбор модели
M-genai-assistant-architecture	GenAI-ассистент	компоненты, митигации ограничений, оркестрация, агентные паттерны
M-genai-prototyping	GenAI-прототип	от сценария к решению о запуске: сборка, тестирование, золотой набор
M-genai-evals	LLM evals	золотой набор, LLM-as-judge, guardrails, мониторинг деградации
M-genai-feature-patterns	Паттерны ИИ-фич	таксономия: автокоррекция → генерация → классификация → чат → copilot → агент

Каркасы (synthesis, 2)

ID	Карта	Зачем
M-double-diamond	Double Diamond	каркас «проблема → решение», маппинг фаз на 12 шагов агента
M-product-frameworks	Обзор фреймворков	RICE/ICE/WSJF, HADI, AARRR/HEART/Кано, «фаза → инструмент»

---

EN-зеркала (16 карт, knowledge/methods_en/)

Английские резюме ключевых PM-подходов; RU-карта остаётся каноном:

M-continuous-discovery-en · M-pmf-survey-en · M-lean-startup-en · M-north-star-playbook-en · M-crossing-chasm-en · M-dual-track-agile-en · M-wardley-mapping-en · M-product-lifecycle-strategy-en · M-van-westendorp-en · M-prioritization-ricews-en · M-event-taxonomy-en · M-retention-curves-en · M-gtm-launch-en · M-genai-evals-en · M-genai-feature-patterns-en · M-positioning-dunford-en

Как пользоваться каталогом

pfs kb show M-market-sizing        # открыть карту целиком
pfs kb search "пять сил портера"   # найти по смыслу (BM25, RU и EN)
pfs kb index                       # пересобрать INDEX.md/INDEX_EN.md, проверить related

Карты не нужно выбирать вручную: pfs route подбирает набор под сценарий, pfs step печатает обязательные карты шага — см. таблицу шагов в Knowledge-Base и сценарии в Recipes.

---

Навигация по сценариям: pfs route → карты

Детерминированный классификатор маршрутизирует запрос на один из 6 сценариев и печатает карты в порядке чтения + вопросы, которые могут изменить решение. Ниже — фактические наборы из tools/pfs/route.py:

Сценарий	Заголовок	Карты (в порядке чтения)	Вопросы, которые могут изменить решение
retention	Падает удержание / растёт отток	M-product-metrics, M-success-metrics, M-problem-design, M-jtbd, M-cjm, M-in-depth-interviews, M-quant-methods, M-unit-economics, M-goals-drivers-bets	где в пути теряется ценность; это продукт, цена, конкуренты или внешний фактор; какие сегменты уходят
go_to_market	Кому и как продавать новый сервис	M-customers, M-audience-research, M-market-sizing, M-competitors, M-jtbd, M-business-models, M-mvp-pilots, M-monetization, M-growth-frameworks	какой сегмент с самой острой задачей и доступен; реалистичный SOM, а не TAM; чем нас заменяют сейчас
messaging	Что сказать аудитории	M-usp, M-product-communication, M-jtbd, M-audience-research, M-marketing-research, M-competitors, M-cjm, M-loyalty-metrics	какой барьер мешает; какое обещание продукт реально выполняет; в какой ситуации и через какой канал решение
monetization	Цена, тарифы, модель монетизации	M-monetization, M-unit-economics, M-traction-model, M-benchmarking, M-competitors, M-quant-methods	какая value metric связана с ценностью; сойдётся ли LTV/CAC; что с каннибализацией и оттоком
growth	Продукт не растёт / стратегия роста	M-strategy-growth, M-success-metrics, M-goals-drivers-bets, M-growth-frameworks, M-external-environment, M-competitors, M-outcome-roadmap, M-risks, M-pmf-scaling	какой драйвер даёт наибольший вклад в NSM; есть ли PMF в ключевом сегменте; какие внешние факторы меняют потолок
keep_or_kill	Развивать, оставить или закрыть	M-unit-economics, M-traction-model, M-pmf-scaling, M-risks, M-strategy-growth, M-decision-daci	вклад направления в ядро (включая косвенный); что потеряем при закрытии; какие условия оправдали бы продолжение

pfs route "кому продавать новый сервис"            # → go_to_market + карты + план моделей
pfs route "…" --override monetization              # исправить сценарий вручную (логируется)
pfs route --economy                                # пониженный план моделей (кроме red team)

Покрытие шагов процесса (stages)

Поле stages каждой карты связывает её с 12 шагами; сколько карт «активно» на каждом шаге (карта может покрывать несколько шагов):

Шаг	Карт	Шаг	Карт
intake	16	choice	2
sources+research	42	strategy	56
discovery	4	validation	66
situation	3	review	3
options	63	after-decision / monitoring	33 + 1

Пики options и validation ожидаемы: именно на этих шагах выбирается и проверяется решение, поэтому почти каждая карта методов там релевантна. Точные наборы обязательных карт шага — в Knowledge-Base.

Чего в базе нет (Scope)

• Брендов и кейсов компаний — только методики и алгоритмы; происхождение материала — в поле sources карты.
• Домашних работ и персональных данных — не включаются принципиально.
• Состояния проектов — материалы задач живут в projects/<slug>/, база знаний постоянна.

Быстрый старт: 12 карт, которые покрывают большинство задач

Если не знать, с чего начать, — этот набор закрывает типовой цикл «проблема → решение → проверка»:

#	Карта	Зачем в наборе
1	M-skills-map	навигатор: вопрос руководителя → карты по порядку
2	M-problem-design	от симптома к проверяемой проблеме
3	M-research-types	выбор метода исследования под вопрос
4	M-source-criticism	шкала A–D: на что можно опираться
5	M-jtbd	работа клиента, барьеры, альтернативы
6	M-competitors	5 сил и Strategy Canvas
7	M-market-sizing	PAM/TAM/SAM/SOM
8	M-unit-economics	сходится ли экономика (LTV/CAC)
9	M-monetization	value metric и модель монетизации
10	M-risks	что может пойти не так, план Б
11	M-success-metrics	NSM и дерево метрик
12	M-ab-testing	как проверить изменение честно

Тематические пучки (Thematic bundles)

Пучок	Карт
Платформы (9)	M-platforms-types-criteria, M-platform-case-concept, M-platform-economics, M-platform-ecosystem-audit, M-platform-risks-rollout (+ M-model-topdown-bottomup, M-model-validation, M-business-models, M-landscapes)
GenAI (5)	M-genai-product-development, M-genai-assistant-architecture, M-genai-prototyping, M-genai-evals, M-genai-feature-patterns
Данные и эксперименты (8)	см. раздел data выше — полный курс про измерение
EN-подходы (8+8)	8 карт курса product + 8 карт strategy с EN-резюме (см. «EN-зеркала»)

Как читать карту (Reading a card)

Структура каждой карты одинакова: Когда применять (1–3 предложения — ваш вопрос) → Суть (понятия) → Процедура (шаги для агента) → Шаблон/чек-лист → Типичные ошибки → Вопросы, которые могут изменить решение → Связанные карты. Для человека достаточно «Когда применять» и «Вопросов…»; агент выполняет «Процедуру».

См. также: Knowledge-Base · Knowledge-Base-EN · Recipes · Skills · Architecture.