播客一站式 skill：订阅 → 转录 → 知识库。
自带分领域中英文播客订阅库（AI / 科技商业 / 人文社会 / 文化艺术 / 健康），可一键补全官方 RSS、导入订阅、同步元数据、全文转录、生成章节与摘要、本地全文搜索。
放进 Claude / Codex / WorkBuddy 等 Agent 的 skills 目录即可使用。用户不需要记命令，把需求交给 Agent 就行。
"有什么好的 AI 播客？" → 查 feeds/ai.json，推荐并导入
"帮我把这期小宇宙转成文字稿" → 转录单集
"这期播客讲了什么，帮我总结一下" → 转录 + 摘要 + 章节
"帮我加上 Dwarkesh Podcast" → resolve_feeds.py add
"把这个 RSS 加到本地库" → rss add
"这个播客最近有没有聊过 AI Agent？" → rss search
"转成 Obsidian 笔记格式" → --summary obsidian
"哪些订阅源失效了？" → resolve_feeds.py validate
podcast-bridge/
├── transcribe.py # 核心：转录 / RSS 管理 / 搜索
├── config.json # 本地转录配置
├── subscriptions.json # 活跃订阅列表
├── podcast_library/ # 转录后的本地知识库
│
├── podcast-bridge-feeds/ # 📦 分领域订阅库
│ ├── feeds/
│ │ ├── ai.json # AI（中英混排，含 Lex Fridman）
│ │ ├── tech-business.json # 科技与商业（含 Acquired / All-In …）
│ │ ├── humanities-society.json
│ │ ├── culture-art.json
│ │ └── health.json # 健康（含 Huberman Lab）
│ ├── resolve_feeds.py # iTunes 解析：bootstrap / add / upgrade / validate
│ └── import_feeds.py # 合并分类 → subscriptions.json
│
├── SKILL.md # Agent 指令文档
└── README.md # 本文件
把github链接发给 Agent ,跟 Agent 说一句就行：
"帮我装一下这个播客工具skill"
"配好播客 podcast-bridge skill，我想开始用了"
Agent 会自动完成以下全部步骤：
- 检查环境 — python / ffmpeg / ffprobe，缺什么装什么
- 生成配置 — 运行
python transcribe.py --init，生成本地配置文件（默认转录不需要 API Key） - 拉取订阅库 — 运行
resolve_feeds.py bootstrap，通过 iTunes 把内置 64 个中英文节目的官方 RSS 全部解析回来 - 导入订阅 — 运行
import_feeds.py --all，合并进subscriptions.json
默认链路不需要提供 API Key，其余 Agent 处理。
手动跑也行，见下面的命令，但一般不需要。
手动命令（折叠）
# 环境
# Windows: winget install --id=Gyan.FFmpeg -e
# macOS: brew install ffmpeg
# Ubuntu: sudo apt install ffmpeg python3
python --version && ffmpeg -version && ffprobe -version
# 配置
python transcribe.py --init
# 订阅库
cd podcast-bridge-feeds
python resolve_feeds.py bootstrap
python import_feeds.py --all# 转录 + 章节 + 摘要（推荐）
python transcribe.py "<小宇宙链接>" --summary --chapters
# 纯转录
python transcribe.py "<小宇宙链接>"
# 指定摘要模式
python transcribe.py "<链接>" --summary deep --chapters摘要模式：brief（快速看懂）、deep（结构化笔记）、product（产品经理视角）、investment（投资视角）、obsidian（Obsidian 格式）。
不要默认批量转录。正确流程：同步 → 浏览/搜索 → 用户选某一期 → 转录。
# 添加订阅
python transcribe.py rss add "日谈公园" "https://anchor.fm/s/2389ed24/podcast/rss"
# 同步最近 50 期元数据
python transcribe.py rss sync "日谈公园" --limit 50
# 列出单集
python transcribe.py rss list "日谈公园" --limit 50
# 搜索（已转录的搜全文，未转录的只搜标题/简介）
python transcribe.py rss search "日谈公园" "AI Agent" --days 90
# 转录选中的一期
python transcribe.py rss transcribe "日谈公园" 6 --summary --chapters
# 列出所有订阅及统计
python transcribe.py rss subscd podcast-bridge-feeds
# 按名字加一个节目
python resolve_feeds.py add "Latent Space" --category ai --country us
python resolve_feeds.py add "声动早咖啡" --category tech-business --country cn
# 代理源升级为官方源
python resolve_feeds.py upgrade feeds/ --country cn
# 检查链接存活
python resolve_feeds.py validate feeds/
# 导入新增的
python import_feeds.py --all全文稿：<标题>.md
摘要：<标题>.summary.brief.md / .deep.md / .obsidian.md 等
RSS 转录：podcast_library/transcripts/
数据库：podcast_library/library.sqlite3
订阅：subscriptions.json
python transcribe.py --preflight-only "<链接>" # 转录前自检
python transcribe.py --help # 主命令帮助
python transcribe.py rss --help # RSS 帮助- 主要支持小宇宙 episode 链接和标准 RSS 音频源。
- RSS 中没有音频 URL 的单集只能入库标题和简介，不能转录。
- 转录模型不区分说话人。
- 自动章节和摘要适合作为初稿，重要内容建议人工复核。
- 长音频耗时取决于音频长度、网络状况和云端接口限流。
bootstrap/add/upgrade需要能访问itunes.apple.com。