pipeline Recommender system avec frontend Streamlit via fast API. V.0 - 16_12_2024

utilisation

lancez le script run_project.sh depuis le bash:

./run_project.sh

• création d'environnement virtuel (reco_env)
• mise à jour de pip
• Installation des dépendances (requirement.txt)
• Lancement de l'API FastAPI
• Lancement de l'application Streamlit

Description

##1. Système de recommandation Fichier : recommender_service/recommender.py

* Recherche initiale des films.
* Génération des recommandations à partir d'un film sélectionné.

##2. API FastAPI Fichier : api/main.py L'API expose deux endpoints :

* Recherche de films (/search) : L'utilisateur envoie un titre, et l'API retourne une liste de films possibles.
* Recommandation (/recommend) : L'utilisateur envoie l'index du film choisi, et l'API retourne les recommandations.

##3. Frontend Streamlit Fichier : frontend/app.py L'interface Streamlit gère :

* L'entrée utilisateur pour la recherche d'un film.
* L'affichage des résultats de recherche.
* La saisie de l'index pour sélectionner un film et afficher les recommandations.

Résumé du flux :

Recherche de films :

L'utilisateur entre un titre dans Streamlit.
Le titre est envoyé à l'API /search/.
L'API retourne une liste de films similaires.

Sélection d'un film :

L'utilisateur choisit un film parmi les résultats.
L'index du film est envoyé à l'API /recommend/.

Recommandations :

L'API retourne une liste de films recommandés basée sur le film sélectionné.
Streamlit affiche les recommandations.