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Juanphyscode/LinearRegressionCSharp

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LinearRegressionCSharp

Regresión Lineal Simple en C#

Descripción

Este proyecto implementa un calculador de regresión lineal simple desarrollado en C#. Permite ingresar un conjunto de datos (x, y) y calcula:

  • Pendiente (m)
  • Ordenada al origen (b)
  • Coeficiente de correlación (r)

El proyecto demuestra habilidades en:

  • Programación estructurada y modular.
  • Aplicación de fórmulas estadísticas y análisis de datos.
  • Interacción con el usuario mediante consola.

Funcionalidades

  • Ingreso dinámico de datos (x, y).
  • Cálculo de pendiente y ordenada al origen para la recta de mejor ajuste.
  • Cálculo del coeficiente de correlación para evaluar la fuerza de la relación lineal.

Tecnologías y conceptos aplicados

  • Lenguaje: C#
  • Conceptos clave: Listas, bucles, operaciones matemáticas, regresión lineal, coeficiente de correlación.

Ejemplo de uso

Regresión lineal simple ¿Cuántos datos quieres ingresar? 3 x[1]: 1 y[1]: 2 x[2]: 2 y[2]: 3 x[3]: 3 y[3]: 5

Resultados: Pendiente (m): 1.5 Ordenada al origen (b): 0.0 Coeficiente de correlación (r): 0.981

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