需求没说清,等于没说。 AI 不会卡住——它会朝着错误的方向,飞速地、自信地,把你的项目实现出来。
如今谁都能把一个想法甩给 AI,几分钟跑出个能动的东西。但真正把它做成、做对、不半路崩掉的人,少得多。差距从来不在"会不会调 AI",而在两件事:开工前有没有把需求想清楚,开工后有没有守住纪律。
这套工具,就是把这两件事,拆成任何人都能照着做的步骤。
你大概经历过其中至少一种:
- 想法很清楚,AI 写出来的却完全不是那回事,来回扯皮一下午。
- demo 跑通了,越改越乱,最后连之前能用的版本都找不回来了。
- AI 信誓旦旦说"已完成",你一跑,根本不行。
- 面对它给的几个技术方案,你一个字都看不懂,只能闭眼选一个。
这些都不是技术问题,是方法问题。而方法,是可以学的。
同一个人,同一个想法,区别只在于"怎么说":
第二种,AI 能直接开干,而且不会跑偏。本套件做的,就是带你从第一种,走到第二种——并且一路护送到上线。
五个轻量 Skill,在你需要的那一刻,自动登场:
| Skill | 什么时候用 | 给你什么 |
|---|---|---|
| 💬 prd | "帮我理需求" / "帮我写个 PRD" / 想清楚再开工 | 访谈式 Agent:先做竞品+开源调研,一问一答 + 岔路口给建议,产出三件套(PRD + 交互图 + 开发文档) |
| 🎯 requirements | "我想做个 X" / 跑 demo / 对齐需求 | 该不该写代码的自检 + 需求四要素 + 把需求补全 |
| 🧭 architecture | 选技术栈 / 看不懂 AI 给的方案 | 看懂任何架构的 6 个维度 + 选型五步法 |
| 🚀 production | demo 想做成正式系统 / 部署上线 | 开发规范 + 安全基线 + 部署 + 验收 + 文档 |
| 🛟 survival | "AI 越改越乱" / 改坏退不回去 / AI 忘事 | 贯穿全程四件事 + 红线 + 项目说明书 |
不知道从何说起? 在 Claude Code / Codex 里直接用
prd这个访谈 Agent——它会先帮你做竞品和开源调研(确认值不值得做、有没有现成的能用),再像产品顾问一样一点点问你,在你判断不了的地方(尤其"这东西该活在哪""用什么技术")给你选项和推荐,最后把三件套(1-PRD.md做什么 +2-交互图.html长什么样 +3-开发文档.md怎么做)写进你的项目目录。
大多数工具教你"怎么用 AI 把事办成"。这套件多走一步:让你逐步看懂自己在做什么。
architecture 里的「6 个维度」和「把 AI 当老师」,不是让你照搬话术,而是让你学会拷问任何方案——数据存哪、谁在跑、依赖几何、值不值这个复杂度。用上几个项目,你会发现自己不再需要话术,因为你已经能一眼看穿方案的好坏。
这才是它和"又一个 prompt 合集"的根本区别。
每个 Skill 就是一个含 SKILL.md 的文件夹——这是通用的 Skill 格式。下面三种用法,从最省事到最进阶,挑一个适合你的:
不想折腾任何设置,30 秒就能试:
- 打开本仓库,进
skills/里你想用的那个文件夹(不知道选哪个?先用vibe-coding-requirements)。 - 点开里面的
SKILL.md,全选复制全部内容。 - 回到你和 AI 的对话框(Claude、ChatGPT、Codex 都行),粘贴进去,再补一句"请按上面这套方法帮我"。
就这样,立刻能用。先把它跑顺,确认有用了,再考虑下面更省心的方式。
如果你常用 claude.ai 网页版或桌面 App(需要 Pro 及以上套餐):
- 先把整个仓库下载到本地:点页面右上角绿色 Code → Download ZIP,解压。
- 在 Claude 里进入 Settings(设置)→ Capabilities / Skills(技能)。
- 选择上传自定义 Skill,把
skills/下你要用的那个文件夹(含SKILL.md)传上去。 - 之后在对话里它会在合适的时机自动登场,不用每次再贴。
如果你用命令行版的 Claude Code:
# 1. 下载仓库
git clone https://github.com/Junliu1066/vibe-coding-kit.git
# 2. 把需要的 skill 复制到 Claude Code 的个人 skills 目录
cp -R vibe-coding-kit/skills/vibe-coding-requirements ~/.claude/skills/
# 想全装就把整个 skills 目录下的文件夹都复制过去放好后重启 Claude Code,它会自动识别;你描述需求时对应 skill 会自动触发。
说明: 各端的菜单名称和入口可能随版本更新而微调,如与上文略有出入,请以官方最新文档为准:docs.claude.com ・ support.claude.com。拿不准就用「方式一」,它永远有效。
examples/案例-竞品调研助手.md 用一个完整项目——竞品调研助手——带你从一句话想法走到能用:
- 五步选型法实际砍掉了哪几个方案,为什么
- 6 个维度照出了这个项目真正的风险(提示:是 AI 接口的成本与密钥)
- 哪些诱人的功能被"以后再说"清单挡在了门外
- 红线自检如何判断"这事我能不能放心自己干"
强烈建议先读它,再上手自己的项目。
这套件有脾气。它信奉:
- 复杂度是负债,不是资产。 每多一个组件、一个依赖,都是向未来借债。
- 先说问题,再说方案。 描述方案会锁死 AI,描述问题才有更优解。
- 没有代价的方案不存在。 不跟你讲代价的推荐,不可信。
- 知道边界,也是本事。 有些事(动钱、动别人隐私)该找真人——这不是认怂,是行家。
- 维护成本是最终裁决。 一年后你还修不修得动,比什么都重要。
- 不写代码、或刚起步,靠 AI 把想法变成产品的产品经理、创业者、独立开发者。
- 想先跑个 demo 验证,又怕跑偏、怕烂尾的人。
- 想借着每个项目,真正把技术判断力练出来的人。
聊天群:QQ群:891755269
开发者微信:Zhiyy6979
欢迎 Issue 和 PR:补充话术、修正不准的地方、贡献新的真实案例。改动时请守住这套件的脾气——大白话、讲代价、不堆复杂度。
MIT。自由使用、修改、再分发。
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