Instalamos git en windows si todavia no lo tenemos. https://git-scm.com/downloads
Instala nuestro gestor de python, uv. Para ello ejecuta
# On macOS and Linux.
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# On Windows.
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
Una vez se haya instalado, inicializamos el proyecto con todas sus dependencias ejecutando
uv sync
Y finalmente, para ejecutar el entorno de jupyter donde trabajaremos ejecutamos
uv run --with jupyter jupyter lab
Esto nos abrirá una pestaña en el navegador con el entorno. Si no lo hace, ve a la url que te habrá escrito en la terminal.
Ahora ya estas listo para empezar a trabajar. Si no conoces que es jupyter puedes aprender más aquí y más importante, aquí.
Una vez hayas entendido que es jupyter, puedes seguir las explicaciones de los notebooks dentro de la carpeta Introduction para conocer las librerias y técnicas básicas que usaremos.