Vibe Coding Guide：把 AI Coding 变成可复用工程工作流

[Lling0000]

我整理并上线了 Vibe Coding Guide：一份中文优先的 AI Coding 工程工作流手册。

这不是 prompt 技巧合集，而是把 AI Coding 当成一套可复用、可审查、可验证的工程流程来整理：从 spec、上下文管理、subagent、worktree、MCP、skill，到 CI、review、hooks、安全和交付。

现在包含什么

• 19 章 AI Coding 工程方法
• 中文 / English 双语内容
• 36 天费曼学习计划
• 每日新学与间隔复习表格
• 学习计划 A4 纵向 PDF 导出
• 网页端按章节阅读，不再全文滚动干扰
• 阅读批注、高亮、下划线、评论
• GitHub Discussions 协作讨论入口

这个项目想解决的问题

很多人用 AI 写代码时，会不知不觉变成“让 AI 乱跑，然后自己收拾残局”。我更希望把 AI Coding 变成一种工程能力：明确意图、控制上下文、拆分任务、安排 Agent、验证输出、沉淀经验。

换句话说，重点不是“让 AI 多写一点代码”，而是管理 Agent 的注意力、边界和验收。

在线阅读

https://lling0000.github.io/Vibe_coding_guide/

仓库

https://github.com/Lling0000/Vibe_coding_guide

欢迎提 issue、开 discussion、补充案例，尤其欢迎分享你在 Codex、Claude Code、Cursor 或其他 AI Coding 工具里的真实工作流。