Skip to content

LuanAlvesCamargo/Python-Starter-Structure

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

2 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

🐍 Exemplo de Projeto Python com Boas Práticas

Este repositĂłrio Ă© um exemplo simples de como organizar um projeto Python seguindo boas prĂĄticas de estrutura, gerenciamento de dependĂȘncias e reprodutibilidade.

📩 Este exemplo inclui:

  • Estrutura organizada de pastas (src/, data/, etc.)
  • Gerenciamento de ambientes com Conda ou venv + pip
  • Scripts comentados e limpos
  • Um arquivo .csv de exemplo para leitura com Pandas

📁 Estrutura do Projeto

meu_projeto/
├── README.md             <- Este arquivo
├── main.py               <- Script principal de execução
├── src/                  <- Pacote com código reutilizável
│   └── utils.py          <- FunçÔes auxiliares
├── data/                 <- Dados de entrada (exemplo.csv)
│   └── exemplo.csv       
├── environment.yml       <- DependĂȘncias para uso com Conda
└── requirements.txt      <- DependĂȘncias para uso com venv/pip

⚙ Requisitos

VocĂȘ precisa ter instalado:


đŸ§Ș Rodando o projeto

✅ Opção 1: Com Conda

  1. Criar o ambiente:

    conda env create -f environment.yml
    
  2. Ativar o ambiente:

    conda activate meu_projeto_env
    
  3. Rodar o projeto:

    python main.py
    

✅ Opção 2: Com venv + pip

  1. Criar o ambiente virtual:

    python3 -m venv venv
    source venv/bin/activate
    
  2. Instalar dependĂȘncias:

    pip install -r requirements.txt
    
  3. Rodar o projeto:

    python main.py
    

🧠 O que este projeto demonstra

  • Como usar o Pandas para ler arquivos .csv
  • Como estruturar pastas e arquivos para facilitar manutenção
  • Como separar cĂłdigo em mĂłdulos reutilizĂĄveis (src/utils.py)
  • Como documentar e compartilhar um projeto com ambiente isolado

🚀 Expansão

Este projeto pode ser facilmente expandido para incluir:

  • AnĂĄlise exploratĂłria de dados com Matplotlib ou Seaborn
  • Scripts de scraping, automação ou machine learning
  • Testes unitĂĄrios com pytest
  • ConfiguraçÔes com pyproject.toml ou setup.py para empacotamento

📌 Dicas Finais

  • Use um ambiente virtual para cada projeto para evitar conflitos de dependĂȘncia.
  • Sempre inclua um README.md, requirements.txt ou environment.yml no seu projeto.
  • Prefira separar seus scripts em mĂłdulos dentro de src/ ou app/ para manter o projeto organizado.
  • Documente tudo!

đŸ§‘â€đŸ’» Autor

Feito por Luan Camargo
Linkedin: Luan Camargo
GitHub: LuanAlvesCamargo
Sinta-se Ă  vontade para clonar, estudar e adaptar!

About

🐍 Template de projeto Python limpo, organizado e pronto para crescer.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors