数学建模竞赛完整工具链:从拿到赛题到交出论文,一条龙解决。
覆盖 国赛 CUMCM(A/B/C) 和 美赛 MCM/ICM(A-F) 全部题型。
规则和模板基于 150+ 篇获奖论文(国赛一等 + 美赛 O/F 奖,2018-2025)的系统分析提炼。
拿到题目不知道怎么下手?solver 帮你五步走到代码。
| 功能 | 能力 |
|---|---|
| 问题拆解 | 自动判定 12 种数学本质类型(预测/优化/机理/网络科学/生态/博弈...),含文献检索关键词生成 |
| 文献检索 | 阶段1.5:拆题后先搜文献,用学术证据支撑模型选择,标注期刊含金量 |
| 模型匹配 | 95+ 场景决策矩阵,每个场景给出首选模型 + 备选 + 边界条件 + 文献支撑 |
| Cookbook | 8 本算法手册(优化/ML/评价/机理/统计/网络/聚类/博弈论) |
| 代码模板 | 22 个 Python + 7 个 MATLAB 可运行模板,含问题适配注释 |
| Playbook | 12 本完整例题走通(国赛 9 + 美赛 3),拆题到代码全流程 |
| 美赛专项 | 模型命名策略、Memo/Letter 框架、Our Work 流程图设计 |
建模做完了不会写论文?paper 帮你从空白页到排版完成。
| 功能 | 能力 |
|---|---|
| 结构模板 | 国赛/美赛双赛道标准结构 |
| 摘要指导 | 中英双语模板 + 获奖实例 |
| 文献查阅 | 检索策略、期刊含金量分级(SCI Q1-Q4 + 中文核心)、引用格式速查(GB/T 7714/APA/IEEE)、参数溯源 |
| 题型策略 | A/B/C/D/E/F 六题型差异化写作策略 |
| 模型检验 | 灵敏度分析/误差分析/鲁棒性检验方法论 |
| 图表代码 | 六种流程图风格 + 数据图/伪代码规范 + 附录要求 |
| 句式库 | 中英双语学术句式,按章节组织 |
| Memo/Letter | 美赛 B-F 题一页 Memo/Letter 格式模板 |
| 排版检查 | LaTeX/Word 检查清单 |
# 安装全部两个 skill
npx skills add Lupynow/math-modeling-skills --skill '*'
# 或单独安装
npx skills add Lupynow/math-modeling-skills --skill math-modeling-solver
npx skills add Lupynow/math-modeling-skills --skill math-modeling-paper# 1. 克隆到临时目录
git clone https://github.com/Lupynow/math-modeling-skills.git /tmp/math-modeling-skills
# 2. 将 skills/ 下的子目录移到 Claude Code 的 skills 目录
mv /tmp/math-modeling-skills/skills/math-modeling-solver ~/.claude/skills/
mv /tmp/math-modeling-skills/skills/math-modeling-paper ~/.claude/skills/
# 3. 清理
rm -rf /tmp/math-modeling-skills为什么不能直接 clone? Claude Code 只会扫描
~/.claude/skills/<name>/SKILL.md(一层目录),仓库的skills/目录是给npx skillsCLI 识别用的。
重启 Claude Code,两个 skill 自动加载。
拿到赛题
|
v
math-modeling-solver
|-- 阶段1: 拆题分析(12 种问题类型判定 + 检索关键词生成)
|-- 阶段1.5: 文献检索(搜索类似问题的已有解法,提取方法证据)
|-- 阶段2: 模型匹配(查决策矩阵 + 文献支撑 + 加载 Cookbook)
|-- 阶段3: 算法展开 + 代码生成(加载模板填入参数)
|-- 阶段4: 论文衔接 -> 输出 [PAPER_READY] 草稿片段
|
v
math-modeling-paper
|-- Step 0: 检测 [PAPER_READY] 信号
|-- Step 1: 确定比赛类型和写作阶段
|-- Step 2: 加载对应指南(含文献综述写作)
|-- Step 3: 逐章写作指导
|
v
交卷
math-modeling-skills/
|-- README.md
|-- skills/
|-- math-modeling-paper/
| |-- SKILL.md
| |-- references/
| |-- abstract-writing.md (摘要模板 + 获奖实例)
| |-- common-phrases.md (中英学术句式库)
| |-- cumcm-guide.md (国赛各章节写法)
| |-- figure-and-code-guide.md (图表/代码/伪代码规范)
| |-- literature-review.md (文献检索 + 综述写作 + 引用格式)
| |-- mcm-icm-guide.md (美赛各章节写法)
| |-- memo-writing.md (美赛 Memo/Letter)
| |-- model-validation.md (模型检验方法大全)
| |-- problem-type-strategies.md (A-F 题型策略)
|-- math-modeling-solver/
|-- SKILL.md
|-- references/
|-- problem-decomposition.md (拆题方法论)
|-- model-selection-matrix.md (95+ 场景决策矩阵)
|-- paper-bridge.md (论文衔接规则)
|-- mcm-specific-guide.md (美赛专项指南)
|-- cookbook-optimization.md (优化:GA/PSO/SA/LP/DP)
|-- cookbook-ml.md (ML:XGBoost/RF/SVM/NN)
|-- cookbook-evaluation.md (评价:TOPSIS/AHP/熵权/模糊)
|-- cookbook-mechanistic.md (机理:热传导/ODE/几何/光学)
|-- cookbook-statistical.md (统计:假设检验/ANOVA/蒙特卡洛)
|-- cookbook-network.md (图论:网络流/最短路径/中心性)
|-- cookbook-clustering.md (聚类:层次/K-Means/DBSCAN/GMM)
|-- cookbook-game-theory.md (博弈:Nash/演化/Stackelberg)
|-- code-templates/ (29 个可运行模板)
|-- playbooks/ (12 本端到端例题)
| Skill | 用途 |
|---|---|
nature-figure |
科研级图表 |
nature-polishing |
美赛英文润色 |
xlsx |
数据清洗分析 |
docx |
Word 排版输出 |
pdf |
PDF 合并导出 |
MIT
如果这套 skill 对你的竞赛有帮助,欢迎随缘支持一下~
项目会长期免费维护,大家正常使用就好。
很多朋友还是学生党,所以完全不需要有任何"必须打赏"的压力。
如果这些内容刚好帮你节省了一些时间、解决了一点问题, 又恰好想请作者喝杯咖啡,那我会非常开心 ☕
你的支持会用于:
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无论是否赞赏,都非常感谢你的关注与支持 ❤️
v1.3.1 (2026-05-27)
- 阶段 1.5 文献检索/综述从可选改为强制,删除「用户可跳过」退路
literature-review.md升为必读
v1.3.0 (2026-05-26) — 文献查阅闭环
- 新增
literature-review.md:检索策略、期刊分级(SCI Q1-Q4 + 中文核心)、引用格式速查(GB/T 7714 / APA / IEEE)、参数溯源 - 3 本新 Cookbook:网络(图论/网络流/中心性)、聚类(层次/K-Means/DBSCAN/GMM)、博弈论(Nash/演化/Stackelberg)
- 1 本新 Playbook:几何/运动学(板凳龙螺线 + 定日镜光学)
- MATLAB 模板 +2(SA + Monte Carlo),总数 7
- solver 新增阶段 1.5:拆题 → 搜文献 → 证据支撑模型推荐
- 模型推荐输出增加文献证据维度 + 期刊含金量标注
v1.2.x (2026-05-25) — 防同质化 + solver 发布
- 模型选择防同质化:候选模型 A/B 替代首选/备选,每子问题至少 2 个候选,新增冲突裁决规则
- 句式库去模板化:从 51 篇获奖论文提取真实句式,每句 3-6 种变体
- 11 个 Playbook 标题改为「解题示例(一种可行路径)」
- 流程图从单一风格扩展为 6 种可选框架
math-modeling-solver正式发布:12 种问题类型判定 + 95+ 场景决策矩阵 + 8 Cookbook + 12 Playbook + 22 Python + 7 MATLAB 模板
v1.2.0 (2026-05-24)
- 基于 80 篇美赛 2024-2025 O 奖论文系统修订,论文基准升至 150+
- 新增
memo-writing.md:美赛 B-F 题一页 Memo/Letter 指导 - 修正:灵敏度 2-4 页 → 1-3 页;参考文献 ≥8 → ≥5;AI Report 强制 → 约 37%
- Our Work 流程图从推荐升级为近乎必须;新增模型命名策略
- D/E/F 题型策略补全
v1.1.0 (2026-05-24)
- 基于 50+ 篇获奖论文(2018-2024)大幅修订
- 新增
problem-type-strategies.md(A/B/C 题型策略)+figure-and-code-guide.md(图表/伪代码规范) - 修正:摘要 1000 → 500-800 字;模型检验从独立章节 → 嵌入子问题模式;参考文献数下调
v1.0.0 (2026-05-23)
math-modeling-paper初始发布,基于 30+ 篇获奖论文- 覆盖国赛 + 美赛,含结构模板、摘要指南、模型检验、中英句式库
MIT
