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Lupynow/math-modeling-skills

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Math Modeling Skills

数学建模竞赛完整工具链:从拿到赛题到交出论文,一条龙解决。

覆盖 国赛 CUMCM(A/B/C)美赛 MCM/ICM(A-F) 全部题型。

规则和模板基于 150+ 篇获奖论文(国赛一等 + 美赛 O/F 奖,2018-2025)的系统分析提炼。


两个 Skill

math-modeling-solver — 解题

拿到题目不知道怎么下手?solver 帮你五步走到代码。

功能 能力
问题拆解 自动判定 12 种数学本质类型(预测/优化/机理/网络科学/生态/博弈...),含文献检索关键词生成
文献检索 阶段1.5:拆题后先搜文献,用学术证据支撑模型选择,标注期刊含金量
模型匹配 95+ 场景决策矩阵,每个场景给出首选模型 + 备选 + 边界条件 + 文献支撑
Cookbook 8 本算法手册(优化/ML/评价/机理/统计/网络/聚类/博弈论)
代码模板 22 个 Python + 7 个 MATLAB 可运行模板,含问题适配注释
Playbook 12 本完整例题走通(国赛 9 + 美赛 3),拆题到代码全流程
美赛专项 模型命名策略、Memo/Letter 框架、Our Work 流程图设计

math-modeling-paper — 写作

建模做完了不会写论文?paper 帮你从空白页到排版完成。

功能 能力
结构模板 国赛/美赛双赛道标准结构
摘要指导 中英双语模板 + 获奖实例
文献查阅 检索策略、期刊含金量分级(SCI Q1-Q4 + 中文核心)、引用格式速查(GB/T 7714/APA/IEEE)、参数溯源
题型策略 A/B/C/D/E/F 六题型差异化写作策略
模型检验 灵敏度分析/误差分析/鲁棒性检验方法论
图表代码 六种流程图风格 + 数据图/伪代码规范 + 附录要求
句式库 中英双语学术句式,按章节组织
Memo/Letter 美赛 B-F 题一页 Memo/Letter 格式模板
排版检查 LaTeX/Word 检查清单

安装

方式一:npx skills add(推荐)

# 安装全部两个 skill
npx skills add Lupynow/math-modeling-skills --skill '*'

# 或单独安装
npx skills add Lupynow/math-modeling-skills --skill math-modeling-solver
npx skills add Lupynow/math-modeling-skills --skill math-modeling-paper

方式二:手动安装

# 1. 克隆到临时目录
git clone https://github.com/Lupynow/math-modeling-skills.git /tmp/math-modeling-skills

# 2. 将 skills/ 下的子目录移到 Claude Code 的 skills 目录
mv /tmp/math-modeling-skills/skills/math-modeling-solver ~/.claude/skills/
mv /tmp/math-modeling-skills/skills/math-modeling-paper ~/.claude/skills/

# 3. 清理
rm -rf /tmp/math-modeling-skills

为什么不能直接 clone? Claude Code 只会扫描 ~/.claude/skills/<name>/SKILL.md(一层目录),仓库的 skills/ 目录是给 npx skills CLI 识别用的。

重启 Claude Code,两个 skill 自动加载。


工作流

拿到赛题
  |
  v
math-modeling-solver
  |-- 阶段1: 拆题分析(12 种问题类型判定 + 检索关键词生成)
  |-- 阶段1.5: 文献检索(搜索类似问题的已有解法,提取方法证据)
  |-- 阶段2: 模型匹配(查决策矩阵 + 文献支撑 + 加载 Cookbook)
  |-- 阶段3: 算法展开 + 代码生成(加载模板填入参数)
  |-- 阶段4: 论文衔接 -> 输出 [PAPER_READY] 草稿片段
  |
  v
math-modeling-paper
  |-- Step 0: 检测 [PAPER_READY] 信号
  |-- Step 1: 确定比赛类型和写作阶段
  |-- Step 2: 加载对应指南(含文献综述写作)
  |-- Step 3: 逐章写作指导
  |
  v
交卷

文件结构

math-modeling-skills/
|-- README.md
|-- skills/
    |-- math-modeling-paper/
    |   |-- SKILL.md
    |   |-- references/
    |       |-- abstract-writing.md        (摘要模板 + 获奖实例)
    |       |-- common-phrases.md          (中英学术句式库)
    |       |-- cumcm-guide.md             (国赛各章节写法)
    |       |-- figure-and-code-guide.md   (图表/代码/伪代码规范)
    |       |-- literature-review.md       (文献检索 + 综述写作 + 引用格式)
    |       |-- mcm-icm-guide.md           (美赛各章节写法)
    |       |-- memo-writing.md            (美赛 Memo/Letter)
    |       |-- model-validation.md        (模型检验方法大全)
    |       |-- problem-type-strategies.md (A-F 题型策略)
    |-- math-modeling-solver/
        |-- SKILL.md
        |-- references/
            |-- problem-decomposition.md     (拆题方法论)
            |-- model-selection-matrix.md    (95+ 场景决策矩阵)
            |-- paper-bridge.md              (论文衔接规则)
            |-- mcm-specific-guide.md        (美赛专项指南)
            |-- cookbook-optimization.md     (优化:GA/PSO/SA/LP/DP)
            |-- cookbook-ml.md               (ML:XGBoost/RF/SVM/NN)
            |-- cookbook-evaluation.md       (评价:TOPSIS/AHP/熵权/模糊)
            |-- cookbook-mechanistic.md      (机理:热传导/ODE/几何/光学)
            |-- cookbook-statistical.md      (统计:假设检验/ANOVA/蒙特卡洛)
            |-- cookbook-network.md           (图论:网络流/最短路径/中心性)
            |-- cookbook-clustering.md        (聚类:层次/K-Means/DBSCAN/GMM)
            |-- cookbook-game-theory.md       (博弈:Nash/演化/Stackelberg)
            |-- code-templates/              (29 个可运行模板)
            |-- playbooks/                   (12 本端到端例题)

搭配 Skill

Skill 用途
nature-figure 科研级图表
nature-polishing 美赛英文润色
xlsx 数据清洗分析
docx Word 排版输出
pdf PDF 合并导出

License

MIT


支持

如果这套 skill 对你的竞赛有帮助,欢迎随缘支持一下~

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更新记录

v1.3.1 (2026-05-27)

  • 阶段 1.5 文献检索/综述从可选改为强制,删除「用户可跳过」退路
  • literature-review.md 升为必读

v1.3.0 (2026-05-26) — 文献查阅闭环

  • 新增 literature-review.md:检索策略、期刊分级(SCI Q1-Q4 + 中文核心)、引用格式速查(GB/T 7714 / APA / IEEE)、参数溯源
  • 3 本新 Cookbook:网络(图论/网络流/中心性)、聚类(层次/K-Means/DBSCAN/GMM)、博弈论(Nash/演化/Stackelberg)
  • 1 本新 Playbook:几何/运动学(板凳龙螺线 + 定日镜光学)
  • MATLAB 模板 +2(SA + Monte Carlo),总数 7
  • solver 新增阶段 1.5:拆题 → 搜文献 → 证据支撑模型推荐
  • 模型推荐输出增加文献证据维度 + 期刊含金量标注

v1.2.x (2026-05-25) — 防同质化 + solver 发布

  • 模型选择防同质化:候选模型 A/B 替代首选/备选,每子问题至少 2 个候选,新增冲突裁决规则
  • 句式库去模板化:从 51 篇获奖论文提取真实句式,每句 3-6 种变体
  • 11 个 Playbook 标题改为「解题示例(一种可行路径)」
  • 流程图从单一风格扩展为 6 种可选框架
  • math-modeling-solver 正式发布:12 种问题类型判定 + 95+ 场景决策矩阵 + 8 Cookbook + 12 Playbook + 22 Python + 7 MATLAB 模板

v1.2.0 (2026-05-24)

  • 基于 80 篇美赛 2024-2025 O 奖论文系统修订,论文基准升至 150+
  • 新增 memo-writing.md:美赛 B-F 题一页 Memo/Letter 指导
  • 修正:灵敏度 2-4 页 → 1-3 页;参考文献 ≥8 → ≥5;AI Report 强制 → 约 37%
  • Our Work 流程图从推荐升级为近乎必须;新增模型命名策略
  • D/E/F 题型策略补全

v1.1.0 (2026-05-24)

  • 基于 50+ 篇获奖论文(2018-2024)大幅修订
  • 新增 problem-type-strategies.md(A/B/C 题型策略)+ figure-and-code-guide.md(图表/伪代码规范)
  • 修正:摘要 1000 → 500-800 字;模型检验从独立章节 → 嵌入子问题模式;参考文献数下调

v1.0.0 (2026-05-23)

  • math-modeling-paper 初始发布,基于 30+ 篇获奖论文
  • 覆盖国赛 + 美赛,含结构模板、摘要指南、模型检验、中英句式库

License

MIT

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数学建模竞赛完整工具链:从拿到赛题到交出论文,一条龙解决。 覆盖 国赛 CUMCM(A/B/C) 和 美赛 MCM/ICM(A-F) 全部题型。

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