Projeto-FastAPI

Aplicação simples com backend em FastAPI e frontend em Streamlit para registrar e listar entregas usando SQLite.

Requisitos

• Python 3.10+ (recomendado)
• pip

Preparação (recomendada: virtual environment)

1. Abrir PowerShell na pasta do projeto:

cd C:\Users\Acer\Desktop\Projeto-FastAPI

2. Criar e ativar um virtualenv (opcional, mas recomendado):

python -m venv venv
# ativar
.\venv\Scripts\Activate.ps1

3. Atualizar pip e instalar dependências:

python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel
python -m pip install -r requirements.txt

Rodando a aplicação

1. Iniciar o backend (FastAPI) em um terminal:

python -m uvicorn api.api:app --reload --host 127.0.0.1 --port 8000

2. Iniciar o frontend (Streamlit) em outro terminal:

streamlit run api/app.py

3. Acessar o painel Streamlit (normalmente em http://localhost:8501). O backend estará em http://127.0.0.1:8000.

Observações e solução de problemas

• Erro requests.exceptions.ConnectionError no Streamlit: significa que o backend não está rodando. Verifique se o uvicorn está ativo e escutando em 127.0.0.1:8000.
• Se receber erro ao inserir entrega (por exemplo ID duplicado), escolha outro ID ou modifique o backend para gerar IDs automaticamente.
• O banco SQLite (entregas.db) é criado automaticamente na raiz do projeto quando o backend inicia (caso o código que cria a tabela esteja presente).
• Se a porta 8000 estiver ocupada, altere a porta em ambos os comandos e atualize o endereço no frontend (api/app.py) se necessário.

Próximos passos e melhorias

• Implementar geração automática de IDs no backend (autoincrement).
• Adicionar validações e mensagens mais detalhadas no frontend.
• Criar testes automatizados para o backend.

---

README atualizado com instruções para rodar localmente.