一个调用小米 MIMO 多模态模型进行图片理解的 MCP Server。

本 MCP 的作用是在不中断 MIMO 2.5 Pro 主模型对话上下文的前提下，通过 MCP 工具调用 MIMO 2.5 模型单独完成图片识别任务。

它不会让 MIMO 2.5 Pro 模型本身具备多模态图片理解能力；图片理解由本 MCP 背后的 MIMO 2.5 模型完成，再把识别结果返回给主对话模型继续推理。

该 MCP 支持：

• 本地图片路径识别
• 网络图片 URL 识别
• Agent 自定义提示词
• API Key、请求地址、模型名称通过 MCP 启动配置传入
• 支持通过 PyPI / uvx 运行
• 支持本地源码运行

本项目会向 MCP 客户端暴露一个工具：

用于调用 MIMO 多模态模型理解图片。

支持的输入方式：

• image_path: 单张本地图片路径
• image_url: 单张网络图片 URL
• image_paths: 多张本地图片路径
• image_urls: 多张网络图片 URL
• prompt：由 Agent 自己决定的图片理解任务
• system_prompt：可选系统提示词
• temperature：输出随机性
• max_tokens：最大输出长度

为了让 Claude 在图片识别、OCR、截图分析等任务中稳定调用本 MCP，建议在项目的 CLAUDE.md 中加入类似说明：

进行图片识别任务时，只使用 mimo_image_recognition_mcp。

如果你只是想使用这个 MCP，推荐使用这种方式。

MCP 配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "mimo-image-recognition": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--refresh",
        "mimo-image-recognition-mcp"
      ],
      "env": {
        "MIMO_API_KEY": "用户自己的 API Key",
        "MIMO_API_BASE": "https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1",
        "MIMO_MODEL": "mimo-v2.5"
      }
    }
  }
}

配置项说明：

使用本 MCP 调用 MIMO 接口时，建议不要开启代理。代理可能导致请求超时、连接失败，或影响图片 URL 的访问稳定性。

如果你想修改源码或参与开发，可以使用本地源码方式。

git clone https://github.com/Mriestac/mimo-image-recognition-mcp.git
cd mimo-image-recognition-mcp

uv sync

{
  "mcpServers": {
    "mimo-image-recognition": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<你的项目路径>",
        "run",
        "mimo-image-recognition-mcp"
      ],
      "env": {
        "MIMO_API_KEY": "你的 MIMO API Key",
        "MIMO_API_BASE": "https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1",
        "MIMO_MODEL": "mimo-v2.5"
      }
    }
  }
}

请把 <你的项目路径> 改成你自己本地项目的真实路径。

可以使用 MCP Inspector 调试：

uv run mcp dev src/mimo_image_recognition_mcp/server.py

如果能看到：

understand_image

说明 MCP Server 启动成功。

如果你想在 MCP Inspector 中实际调用 MIMO 接口，可以在当前终端临时设置：

$env:MIMO_API_KEY="你的 MIMO API Key"
$env:MIMO_API_BASE="https://api.xiaomimimo.com/v1"
$env:MIMO_MODEL="mimo-v2.5"

uv run mcp dev src/mimo_image_recognition_mcp/server.py

MIT