A foundational framework for modeling silence, hesitation, and temporal signals in human–AI dialogue.
Silence Semantics is the world’s first framework that formalizes
the meaning and function of silence, hesitation, micro-pauses, and temporal cues
in conversational AI and human–AI interaction.
Current AI systems focus purely on what is said.
Silence Semantics focuses on what is not said — the timing, interval, hesitation, and pacing
that shape human-like dialogue.
This framework defines:
- Types of silence (emotional, cognitive, uncertain, reflective)
- Hesitation and pacing patterns
- Timing-based interpretation models
- Silence-as-signal theory for LLMs
- Algorithms for human-like response delays
Silence Semantics provides the conceptual foundation for
next-generation dialogue systems that feel genuinely human.
A full formal version will be released as the
Silence Semantics Whitepaper (Ochiai, 2025) on Zenodo.
Silence Semantics（サイレンス・セマンティクス） は、
AIの対話における 沈黙・間・躊躇・時間的シグナル の
意味と役割を体系的に定義する世界初のフレームワークです。
現在のAIは「発話内容」にしか注目しませんが、
Silence Semantics は “言わないこと” の情報 に着目します。
（沈黙の長さ、応答の遅れ、ためらい、会話のテンポなど）
この理論は以下を扱います：
- 感情的沈黙・認知的沈黙・困惑・思考中などの分類
- 躊躇や間のパターン
- 時間的手がかりを用いた意味解釈
- LLMにおける沈黙＝シグナルの扱い
- 人間らしい応答遅延を作るアルゴリズム
“人間らしい対話” をつくる次世代AIのための基盤理論が
Silence Semantics です。
正式な理論・事例・全モデルは
Silence Semantics Whitepaper（Ochiai, 2025）
として Zenodo にて公開予定です。
- This README is the short public version (English + Japanese).
- After publishing the Zenodo Whitepaper,
replace this README with a longer English-only version.