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Numb94/crewai-astock

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CrewAI A-Stock

基于 CrewAI 多智能体协作的 A 股智能分析与推荐系统(学习研究用)

Python CrewAI License

⚠️ 免责声明

本项目仅供个人学习、技术研究和 AI 多智能体协作模式探索使用,不构成任何投资建议。

  • ❗ AI 推荐结果不保证准确性,过往业绩不代表未来表现
  • ❗ 股票投资有风险,使用本项目产生的任何投资盈亏由使用者本人承担
  • ❗ 项目不包含实盘交易接口,请勿用于真实资金的自动化交易
  • ❗ 中国境内向不特定对象提供投资咨询需要相应资质,本项目不具备此资质

界面截图

主仪表盘(资产 / 持仓 / 推荐入口)

Dashboard

回测统计(推荐胜率 / 交易胜率 / 收益分布)

Backtest Stats

功能概览

多智能体协作推荐

7 个专业 Agent 协作完成股票推荐与持仓监控:

Agent 职责
复盘分析师 复盘历史推荐 + 策略胜率归因
市场情报官 市场环境识别 + 新闻热点 + 动态策略
智能选股师 动态筛选候选池 + 质量评估
多维分析师 技术 / 资金 / 基本面 / 新闻 / 逐笔 / 社区情绪 6 维分析
风险管理官 风险评估,一票否决
投资决策官 综合评分 + 仓位分配 + 推送
持仓监控师 实时监控持仓 + 智能卖点建议

Crew 编排

  • 智能推荐 Crew:6 个 Agent 串行协作,输出推荐列表
  • 股票评估 Crew:针对指定股票做 4 维评估
  • 持仓监控 Crew:监控持仓 → 卖点分析 → 推送

Web 管理界面(Flask + Vue3 + ECharts)

  • 多用户支持(Cookie / session 隔离 30 天)
  • 实时 K 线 + 推荐标记
  • 流式 AI 推荐(SSE)
  • 持仓 / 交易 / 绩效查询
  • 微信推送(PushPlus,可选)

CrewAI Memory 长期记忆

  • 硅基流动 BAAI/bge-m3 Embeddings
  • 跨运行沉淀策略经验,越用越聪明
  • 可选预热脚本导入历史样本

技术栈

类别 选型
AI 框架 CrewAI 0.95+ / LangChain 0.3+
LLM DeepSeek(推理)/ Grok(实时搜索)
Embeddings 硅基流动 BAAI/bge-m3
Web Flask 3 + Vue3 + Element Plus + ECharts
数据 SQLite + SQLAlchemy ORM(15 张表)
数据源 AKShare(默认,免费开源) / 智兔 API(可选付费)+ 东方财富爬虫 + Tavily(备用新闻)

快速开始

1. 环境

  • Python 3.10+
  • Windows / macOS / Linux

2. 安装

git clone https://github.com/<your-name>/crewai-astock.git
cd crewai-astock
python -m venv venv
# Windows
venv\Scripts\activate
# macOS / Linux
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量

cp .env.example .env
# 编辑 .env:
#   DEEPSEEK_API_KEY     # 必需(AI 推理)
#   其他全是可选

股票数据源说明

项目内置自动降级 —— 未配置 ZHITU_API_TOKEN 时自动使用 AKShare(免费开源),开箱即用,无需任何 Key。配置了 ZHITU Token 就自动切换到 ZHITU(数据更稳定)。

API 申请入口

API 地址 状态 备注
DeepSeek https://platform.deepseek.com 必需 AI 推理引擎;注册送 500 万 tokens
AKShare (无需 Key) 默认数据源 pip install akshare,开源免费
智兔 API https://api.zhituapi.cn 🟡 可选(付费) 数据稳定性高于 AKShare(爬虫偶发抖动)
Grok / 中转 https://x.ai 或国内中转 🟡 可选 新闻 + 社区情绪实时搜索;缺失则该维度走中性 60 分
硅基流动 https://cloud.siliconflow.cn 🟡 可选 CrewAI Memory 长期记忆;不配则 Memory 关闭
PushPlus https://www.pushplus.plus 🟡 可选 微信推送;不配则只在 Web 内显示
Tavily https://tavily.com 🟡 可选 备用新闻源

💡 最低运行成本:只需 DeepSeek(注册送 500 万 tokens)即可跑完整推荐流程。其他全部可不配。

4. 初始化数据库

python -m src.database.init_db
# 可选:导入 5161 只 A 股基础信息
python scripts/init_stock_basic_info.py
# 可选:预热 Memory 历史经验
python scripts/warmup_memory.py

5. 启动 Web

python app.py
# 访问 http://localhost:5000

项目结构

crewai-astock/
├── app.py                          # Flask 主入口
├── scheduler.py                    # 定时任务(持仓监控 / 新闻监控 / 绩效更新)
├── global_news_scheduler.py        # 全局新闻调度
├── requirements.txt
├── src/
│   ├── agents/                     # 7 个 Agent 定义 + 48+ 工具
│   ├── crews/                      # 3 个 Crew 配置
│   ├── api/                        # Flask 蓝图
│   ├── core/                       # 用户容器 / 新闻监控
│   ├── tools/                      # 数据源适配(智兔 / 东财 / Grok / Tavily)
│   ├── database/                   # ORM 模型 + 数据库管理
│   ├── config/                     # LLM / Embeddings 配置
│   └── utils/                      # 工具库
├── templates/                      # Jinja2 模板(Vue3 嵌入)
├── docs/                           # 详细技术文档
├── scripts/                        # 初始化 / 维护脚本
└── tests/                          # 测试

详细架构见 ARCHITECTURE.md

已移除的功能

本开源版本相对原工程移除了以下内容:

  • 同花顺 / QMT 实盘交易接入(涉及券商协议与凭据管理)
  • TrendRadar 新闻聚合服务(许可证兼容性原因,使用 Grok 替代)
  • 自动买入 / 自动卖出闭环逻辑

如需研究上述功能,请参考各开源项目原仓库自行集成。

第三方依赖与协议

依赖 协议
CrewAI / LangChain / Flask / SQLAlchemy MIT / BSD
智兔 API / DeepSeek / Grok / 硅基流动 / Tavily / PushPlus 各自服务条款,使用前请阅读

社区讨论

🔗 Linux.do 开源推广帖:https://linux.do/t/topic/2206032

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License

MIT License — 详见 LICENSE

贡献

欢迎 Issue 和 Pull Request。不接受涉及实盘交易、规避券商风控、绕过监管的内容。

About

基于 CrewAI 多智能体协作的 A 股智能分析与推荐系统 | Multi-agent A-share stock analyst built on CrewAI

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