silero-vad 在 Linux x64 推理时结果异常

[chenqianhe]

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温馨提示：根据社区不完全统计，按照模板提问，可以加快回复和解决问题的速度

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环境

• 【FastDeploy版本】： https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/09d8e0f19ab52f368533c1a2591d5ff9d50f493e
• 【编译命令】cmake .. -DENABLE_ORT_BACKEND=ON -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=${PWD}/compiled_fastdeploy_sdk
• 【系统平台】: Linux x64(Ubuntu 20.04)
• 【编译语言】： C++

问题日志及出现问题的操作流程

cpp 测试代码见 https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/develop/examples/audio/silero-vad

实际使用代码见 https://github.com/chenqianhe/VAD-addon

[jiangjiajun]

分析代码后发现，如下的Preprocess存在将局部变量内存返回函数外使用的问题，因此会带来随机数据影响结果（不同操作系统表现形式可能不同）
其中如下代码中，采用了函数传值，audioWindowsData为函数内的局部变量，而Tensor调用了SetExternalData去共享局部变量的内存

FastDeploy/examples/audio/silero-vad/cpp/vad.cc

Lines 96 to 117 in 1427d5d

	bool Vad::Preprocess(std::vector<float> audioWindowData) {
	fastdeploy::FDTensor inputTensor, srTensor, hTensor, cTensor;
	inputTensor.SetExternalData(input_node_dims_, fastdeploy::FDDataType::FP32,
	audioWindowData.data());
	inputTensor.name = "input";
	srTensor.SetExternalData(sr_node_dims_, fastdeploy::FDDataType::INT64,
	sr_.data());
	srTensor.name = "sr";
	hTensor.SetExternalData(hc_node_dims_, fastdeploy::FDDataType::FP32,
	_h.data());
	hTensor.name = "h";
	cTensor.SetExternalData(hc_node_dims_, fastdeploy::FDDataType::FP32,
	_c.data());
	cTensor.name = "c";
	inputTensors_.clear();
	inputTensors_.emplace_back(inputTensor);
	inputTensors_.emplace_back(srTensor);
	inputTensors_.emplace_back(hTensor);
	inputTensors_.emplace_back(cTensor);
	return true;
	}

改为如下代码即可解决

// 函数传入参数改为引用，而非传值拷贝，解决局部变量出作用域失效的问题
bool Vad::Preprocess(std::vector<float>& audioWindowData) {
    inputTensors_.resize(4);
    inputTensors_[0].name = "input";
    inputTensors_[0].SetExternalData(input_node_dims_, fastdeploy::FDDataType::FP32, audioWindowData.data());

    inputTensors_[1].name = "sr";
    inputTensors_[1].SetExternalData(sr_node_dims_, fastdeploy::FDDataType::INT64, sr_.data());

    inputTensors_[2].name = "h";
    inputTensors_[2].SetExternalData(hc_node_dims_, fastdeploy::FDDataType::FP32, _h.data());

    inputTensors_[3].name = "c";
    inputTensors_[3].SetExternalData(hc_node_dims_, fastdeploy::FDDataType::FP32, _c.data());
    return true;
}