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12 changes: 6 additions & 6 deletions docs/api/paddle/distributed/ParallelEnv_cn.rst
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Expand Up @@ -6,7 +6,7 @@ ParallelEnv
.. py:class:: paddle.distributed.ParallelEnv()

.. note::
不推荐使用这个 API,如果需要获取 rank 和 world_size,建议使用 ``paddle.distributed.get_rank()`` 和 ``paddle.distributed.get_world_size()`` 。
不推荐使用这个 API,如果需要获取 rank 和 world_size,建议使用 ``paddle.distributed.get_rank()`` 和 ``paddle.distributed.get_world_size()`` 。

这个类用于获取动态图模型并行执行所需的环境变量值。

Expand All @@ -24,7 +24,7 @@ rank

当前训练进程的编号。

此属性的值等于环境变量 `PADDLE_TRAINER_ID` 的值。默认值是 0。
此属性的值等于环境变量 ``PADDLE_TRAINER_ID`` 的值。默认值是 0。

**代码示例**

Expand All @@ -35,7 +35,7 @@ world_size

参与训练进程的数量,一般也是训练所使用 GPU 卡的数量。

此属性的值等于环境变量 `PADDLE_TRAINERS_NUM` 的值。默认值为 1。
此属性的值等于环境变量 ``PADDLE_TRAINERS_NUM`` 的值。默认值为 1。

**代码示例**

Expand All @@ -46,7 +46,7 @@ device_id

当前用于并行训练的 GPU 的编号。

此属性的值等于环境变量 `FLAGS_selected_gpus` 的值。默认值是 0。
此属性的值等于环境变量 ``FLAGS_selected_gpus`` 的值。默认值是 0。

**代码示例**

Expand All @@ -57,7 +57,7 @@ current_endpoint

当前训练进程的终端节点 IP 与相应端口,形式为(机器节点 IP:端口号)。例如:127.0.0.1:6170。

此属性的值等于环境变量 `PADDLE_CURRENT_ENDPOINT` 的值。默认值为空字符串""。
此属性的值等于环境变量 ``PADDLE_CURRENT_ENDPOINT`` 的值。默认值为空字符串""。

**代码示例**

Expand All @@ -68,7 +68,7 @@ trainer_endpoints

当前任务所有参与训练进程的终端节点 IP 与相应端口,用于在 NCCL2 初始化的时候建立通信,广播 NCCL ID。

此属性的值等于环境变量 `PADDLE_TRAINER_ENDPOINTS` 的值。默认值为空字符串""。
此属性的值等于环境变量 ``PADDLE_TRAINER_ENDPOINTS`` 的值。默认值为空字符串""。

**代码示例**

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