Este repositorio contiene 11 aplicaciones interactivas desarrolladas con OpenCV y Streamlit, cada una basada en un capítulo del libro:
OpenCV 3.x with Python By Example
Gabriel Garrido, Prateek Joshi (2ª edición, 2018)
Todas las aplicaciones están diseñadas para funcionar en Streamlit Cloud, por lo que no requieren acceso a la cámara en tiempo real. En su lugar, procesan imágenes subidas por el usuario, lo que permite una demostración clara, reproducible y compatible con la nube.
| N° | Aplicación | Capítulo | Descripción |
|---|---|---|---|
| 1 | 🔄 Transformaciones Geométricas | Capítulo 1 | Rotación, escalado y traslación de imágenes. |
| 2 | 📈 Mejora de Contraste | Capítulo 2 | Ecualización de histograma en espacio de color YUV. |
| 3 | 🎨 Cartoonizador de Imágenes | Capítulo 3 | Convierte fotos en caricaturas o bocetos a lápiz. |
| 4 | 👤 Detección de rostro | Capítulo 4 | Detecta rostros en imágenes estáticas usando Haar Cascade. |
| 5 | 📍 Esquinas con Harris | Capítulo 5 | Detección de esquinas en imágenes mediante el detector de Harris. |
| 6 | ✂️ Seam Carving | Capítulo 6 | Reducción de tamaño de imagen sin distorsionar regiones importantes. |
| 7 | 🖌️ Segmentación con GrabCut | Capítulo 7 | Segmentación interactiva de objetos mediante selección de región. |
| 8 | 🎯 Rastreo por color | Capítulo 8 | Detección y visualización de objetos por rango de color (HSV). |
| 9 | 🔗 Emparejamiento de características con ORB | Capítulo 9 | Emparejamiento de puntos clave entre dos imágenes usando ORB. |
| 10 | 🕶️ Detección de Marcador ArUco | Capítulo 10 | Realidad Aumentada mediante detección de marcadores ArUco. |
| 11 | 🧠 Clasificador con ANN (Red Neuronal) | Capítulo 11 | Clasificación de perros vs gatos usando HOG + Red Neuronal MLP. |
✅ Nota sobre el Capítulo 10:
Aunque el libro no menciona explícitamente ArUco, el Capítulo 10 trata sobre Realidad Aumentada, estimación de pose (solvePnP) y superposición de objetos virtuales.
ArUco es una implementación moderna, robusta y estándar que aplica exactamente esos principios, por lo que se considera una extensión válida y práctica del contenido del capítulo.
- Clona el repositorio:
git clone https://github.com/tu-usuario/openCV-python-proyectos.git cd openCV-python-proyectos